Amazon web services 实践作业AWS计算机视觉：获取\u Cifar10\u数据集

我对这个方法有问题，它应该返回训练数据集和验证数据集，并检查它以返回与

CIFAR10

中每个类的第一次出现相对应的索引

这是代码：

def get_cifar10_dataset（）：“”“

应创建cifar 10网络，并标识每个新类第一次使用的数据集索引 出现

---

系统要求您返回带有标签和相应索引的词典。使用以下函数可以解决您的问题

def get_idx_dict(data):

    lis = []
    idx = []
    indices = {}
    
    for i in range(len(data)):
        if data[i][1] not in lis:
            lis.append(data[i][1])
            idx.append(i)
            
    indices = {lis[i]: idx[i] for i in range(len(lis))}
    return indices

该函数返回具有所需输出的字典。对来自训练集和验证集的数据使用此函数

train_indices = get_idx_dict(train_data)
val_indices = get_idx_dict(val_data)

你可以这样做

def get_cifar10_dataset（）：
"""
应创建cifar 10网络，并确定每个新类首次出现时的数据集索引
：return：训练和验证数据集以及标签索引的元组
：rtype：（glon.data.Dataset，dict[int:int]，glon.data.Dataset，dict[int:int]）
"""
列车数据=无
val_数据=无
列_指数={}
val_指数={}
#对数据集使用'root=M5_IMAGES'
train_data=glion.data.vision.datasets.CIFAR10（train=True，root=M5_图像）
val_data=glion.data.vision.datasets.CIFAR10（train=False，root=M5_图像）
#火车
对于范围内的i（len（列_数据））：
如果列单元数据[i][1]不在列单元索引中：
列车\u索引[列车\u数据[i][1]]=i
#有效的
对于范围内的i（len（val_数据））：
如果val_数据[i][1]不在val_指数中：
val_指数[val_数据[i][1]]=i
#引发未实现的错误（）
返回列车数据、列车索引、val\ U数据、val\ U索引

您可以添加运行此代码的详细信息吗？我在aws云上运行此代码

train_indices = get_idx_dict(train_data)
val_indices = get_idx_dict(val_data)