Amazon web services sam打包和部署，无需打包参数文件

我们的sam包命令是-

sam package --template-file template.YML --output-template-file packaged-service.yml --s3-bucket $Template_Bucket_Name --s3-prefix service-build-$packagenumber

sam deploy packaged-service.yml --stack-name service --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM --region us-east-1 --s3-bucket $Template_Bucket_Name --s3-prefix service-deploy-$packagenumber --template-file template.YML --parameter-overrides  "ParameterKey=EnvType,ParameterValue=ftest" --no-fail-on-empty-changeset

sam部署命令是-

sam package --template-file template.YML --output-template-file packaged-service.yml --s3-bucket $Template_Bucket_Name --s3-prefix service-build-$packagenumber

sam deploy packaged-service.yml --stack-name service --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM --region us-east-1 --s3-bucket $Template_Bucket_Name --s3-prefix service-deploy-$packagenumber --template-file template.YML --parameter-overrides  "ParameterKey=EnvType,ParameterValue=ftest" --no-fail-on-empty-changeset

package-service.yml文件的意义是什么？我可以在没有它的情况下运行deploy。那么它实现了什么目的呢？官方软件包和部署页面对此并不清楚。 packaged-service.yml有一个指向s3 bucket的codeuri字段。在上面的示例中，该文件可能没有任何用处？

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如何在aws sam部署命令期间使用元数据选项？

如果您使用的是最新版本的sam CLI

在SAM的早期版本中，如果lambda函数需要将依赖项打包到存档中，则需要执行

打包

步骤。如果Lambda是单个python文件，那么您就可以直接进入

deploy

。 由于大多数SAM项目更为复杂，

包

通过将项目打包到存档中、将工件上载到S3，然后重新编写SAM yaml以引用工件上载的新S3位置来提供帮助

我认为AWS团队最终发现这个包步骤有点多余，并且几乎总是在部署之前执行，这使得过程更加简单

仍然包含

包

命令，以实现向后兼容性，并在某些团队仍然需要多阶段构建和部署过程时提供更大的灵活性