Amazon web services 动态框架解析选项规格、日期转换

我正在编写一个粘合代码，并使用动态框架Api解析选择，规范。当从目录创建动态框架时，我试图通过传递转换来转换源代码。 我已经通过resolve choice specs成功地实现了强制转换，但是在强制转换日期时，我得到了空值，只是想了解如何在强制转换中使用源格式传递日期。

self.df_TR01=self.df_TR01.resolveChoice（specs=[（'col1'，'cast'string'），（'col2_date'，'cast:date'））。toDF（）

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但是在col2_date中，我得到了空值，我试图理解如何在上面的语句中使用源格式传递日期。

我遇到了类似的问题，但我以前在将日期写入Redshift时遇到了问题，它们也是以空值登录的。在我的情况下，我使用了以下方法，它帮助我解决了问题。也许这会有所帮助

from datetime import datetime

def fix_dates(m):
    m["col2"] = datetime.strptime(m["col2"],  "m/d/yy")
    return m

custommapping1 = Map.apply(frame = datasource0, f = fix_dates, transformation_ctx = "custommapping1")

或者，您可以使用spark sql，例如：

datasource0.toDF().createOrReplaceTempView("my_temp_view")

df_cols  = spark.sql("""
  select to_date(cast(unix_timestamp(col2, 'M/d/yy') as timestamp)) as col2 from my_temp_view """)

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ResolveChoice通常能够处理大多数歧义。您能分享一个无法正确转换的示例日期吗，也许我也可以试试。谢谢Eman的回复。我确实理解您的观点，但由于我是在第一个源文件中应用转换，所以应该使用ResolveChoice。self.df_TR01=self.df_TR01.resolveChoice（specs=[（'col1'，'cast“string'），（'col2_-date'，'cast:date'））））。toDF（）也许如果你分享一下col2_-date在值方面的外观，我可以试着让它工作起来。它就像20121202意味着年、月和日期。我对spark中日期类型的理解是支持“0001-01-01”到“9999-12-31”的任何东西。您还需要使用允许设置日期格式的选项。是的，我正在寻找通过resolveChoice传递源日期格式的选项