Anaconda 创建空环境时conda的怪异行为

我使用以下命令创建conda环境，而不指定任何包：

conda create --name test_env

然后，我可以在test_env内部使用根环境中的所有包（但它们不会出现在conda list和conda env export的输出中）。这已经出乎我的意料，但当我在该环境中安装某些东西时，真正的问题就开始了，例如：

conda install pywavelets

之后，pywavelets是可用的，但所有其他不依赖于pywavelets的包都会在环境中消失（例如，pandas）。我不明白为什么会这样。有人对此有解释吗

更重要的是，这对于使用conda环境的最佳实践意味着什么？我是否应该始终创建至少指定python的环境（conda create--name test_env python）？然而，我必须在那种相当麻烦的环境中手工安装所有东西。因此，我现在的想法是为我创建的所有环境指定anaconda：

conda create --name test_env anaconda

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然而，缺点是conda list和conda env export列出的依赖项列表变得不必要的长（例如，甚至列出了Anaconda Navigator）。有人有更好的解决方案吗？

在创建环境时，如果不指定Python版本，您可以使用根环境中的所有包，这是因为您实际使用的是根环境的Python可执行文件！您可以使用

whichpython

或

python-c“import sys；print（sys.executable）”

检查。另见我的报告

安装

pywavelets

时，其中一个依赖项是（可能）Python，因此在您的环境中安装了一个新的Python可执行文件。因此，当您运行Python时，它只拾取安装在

测试环境中的包

如果希望从其他环境中获取所有包，可以创建一个列出所有包的文件，然后使用该文件创建一个新环境，如Conda文档中所述：
概括

conda list --explicit > spec-file.txt
conda create --name myenv --file spec-file.txt

或安装到现有环境中

conda install --name myenv --file spec-file.txt

因为这只是一个文本文件，所以您可以编辑和删除任何不需要的包。
我知道我可以使用上面介绍的命令创建一个相同的环境，这不是我在这里要做的。我只是对创建环境时没有指定任何内容的行为感到非常惊讶。现在明白了，谢谢你的解释！我之所以提到相同的环境，是因为您询问是否必须手动指定所需的所有软件包。答案是肯定的，除非使用包含适当定义的文件。