Android的OpenCV-使用SURF描述符训练SVM

我需要一些帮助来训练Android应用程序的SVM。 我有一组不同类别（12个类别）的图像，并从中获取所有描述符。我设法为每幅图像获得相同数量的描述符。我需要的是用这些描述符为我的android应用程序训练一个SVM。 我不确定我是否应该在Android仿真器中训练它或者写一个C++程序来训练SVM然后加载到我的应用程序中（如果我使用OpenCV的LIB for Windows来训练SVM然后保存它，我用Android的LIB会识别保存的SVM文件吗？）我想我不应该在模拟器中用这么大的数据集来训练SVM。

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我已经在Weka（）的SMO上测试了描述符的数据集，并获得了很好的结果，但我需要实现（或使用openCV的）SVM，并将其保存以备将来分类使用。

下面是一个在OpenCV4Android中训练SVM的示例

trainData

是一种

MatOfFloat

，其形式取决于获取特征向量的方法。为了生成

trainData

，我使用

Core.hconcat（）

将数据集每个元素的特征向量连接到一个

Mat

Mat responses = new Mat(1, sizeOfDataset, CvType.CV_32F);
responses.put(0, 0, labelArray); // labelArray is a float[] of labels for the data

CvSVM svm = new CvSVM();
CvSVMParams params = new CvSVMParams();
params.set_svm_type(CvSVM.C_SVC);
params.set_kernel_type(CvSVM.LINEAR);
params.set_term_crit(new TermCriteria(TermCriteria.EPS, 100, 1e-6)); // use TermCriteria.COUNT for speed

svm.train_auto(trainData, responses, new Mat(), new Mat(), params);

我相当肯定OpenCV使用相同的格式在Android和C++界面中保存SVMs。当然，您始终可以在Android中训练SVM，并使用类似的方法将XML文件保存到仿真程序的SD卡中

File datasetFile = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(), "dataset.xml");
svm.save(datasetFile.getAbsolutePath());

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然后将其从SD卡中取出并存储在应用程序的

/res/raw

文件夹中

非常感谢你的回答！我在设置火车数据时遇到了一些问题，但在阅读了这篇文章和之后，我找到了它。@1''：你能提供一些建议吗？我是OpenCV的新手，我想问你一个问题。你有12门不同的课是什么意思？