Android Visualizer FFT数据取决于体积

我正在为使用该类的Unity应用程序编写插件。我正在使用和这里提供的代码来获得FFT量级。返回的值取决于体积-体积越大，返回的值越高；体积越小，返回的值越低

这是我初始化可视化工具的构造函数：

private PluginClass() {
    errors = new int[2];
    int size = Visualizer.getCaptureSizeRange()[1];

    // Equalizer
    Equalizer mEqualizer = new Equalizer(0, 0);

    // Visualizer
    this.visualizer = new Visualizer(0);
    this.visualizer.setEnabled(false);
    mEqualizer.setEnabled(true);
    this.visualizer.setCaptureSize(size);
    if (android.os.Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.KITKAT) {
       this.visualizer.setScalingMode(SCALING_MODE_NORMALIZED);
       this.visualizer.setMeasurementMode(MEASUREMENT_MODE_PEAK_RMS);
    }
    this.visualizer.setEnabled(true);

    this.waveFormData = new byte[size];
    this.fftData = new byte[size];
}

我正在设置均衡器（在可视化工具创建之前、创建之后、禁用之前、禁用之后，我调用了

setEnabled

）

缩放模式设置为规范化，当我调用

getScalingMode（）

时，我可以确认它确实设置为

scaling\u mode\u normalized

有人知道为什么会这样吗？在这个问题的另一个副本中，没有解释，一个答案说使用

setVolumeControlStream（AudioManager.STREAM\u MUSIC）。我试过了，但没有用，但我不明白为什么它会起作用

老年退休金计划已经放弃了以前提出的问题，回答者提出了悬而未决的问题，并且没有提供代码，所以我不得不打开这个。这样，我也可以为这个问题增加一个悬赏

我正在虚拟现实模式下运行应用程序，以防虚拟现实和安卓Java以及Unity无法很好地配合使用时出现一些模糊的错误

谢谢

编辑以下是我用来实际生成FFT幅度的代码：

public float[] getFftMagnitudes() {
    this.errors[0] = this.visualizer.getFft(this.fftData);
    int n = this.fftData.length;
    float[] magnitudes = new float[n / 2 + 1];
    magnitudes[0] = (float)Math.abs(this.fftData[0]);      // DC
    magnitudes[n / 2] = (float)Math.abs(this.fftData[1]);  // Nyquist
    for (int k = 1; k < n / 2; k++) {
        int i = k * 2;
        magnitudes[k] = (float)Math.hypot(this.fftData[i], this.fftData[i + 1]);
    }
    return magnitudes;
}

public float[]getfftmagnitions（）{
this.errors[0]=this.visualizer.getFft（this.fftData）；
int n=this.fftData.length；
浮动[]量级=新浮动[n/2+1]；
数量[0]=（float）Math.abs（this.fftData[0]）；//DC
震级[n/2]=（float）Math.abs（this.fftData[1]）；//Nyquist
对于（int k=1；k
一些FFT实现（例如FFTW）不规范其结果。所以，如果你有一个数组x，把它转换成傅里叶空间x’，然后返回，你就不会得到原始结果。在FFTW的情况下，必须根据数组的长度进行偏差。这是一个很长的过程，但是你的问题听起来很熟悉。
只是检查一下：你所有的代码运行的
大小都是一样的吗？@Ichneumwn是的，尽管我尝试了不同的二次幂或二次幂，但再次尝试这个问题，真正的问题可能是
getFft（）
如何将其结果拟合为8位整数。它必须进行一些与数据相关的缩放（不同于之前讨论的1/N，也不同于音频音量归一化）。。。我可以想象它做了类似于按127/max（浮点FFT的幅度）缩放的事情。但是猜测工作对你没有帮助：（这就是为什么我问了
大小的原因-如果大小相同，那么就正常化（或者没有）通过FFT不重要同样，你是否检查过缩放模式规范化是否也适用于FFT函数。这可能是因为规范化意味着其他一些量。根据文档，它使音频音量正常化。这就是OP似乎要问的：尽管音频音量正常化，但他正在变得不同ent结果。FFT的归一化不能成为问题，除非
大小
（长度）音频序列的大小会随音频音量的变化而变化。傅里叶变换的输入是否可能未规范化，但如果您请求该类的音频输入，它将提供规范化的音频信号？@MPIchael您是说将FFT幅值数组中的每个值除以数组的长度？编辑：刚刚尝试过t他的建议似乎不起作用：(