如何在Tensorflow Android应用程序中使用用户操作

我想把更快的RCNN移植到Android设备上，我遇到了一些问题。 我用Bazel构建我的Android项目，就像tensorflow演示一样。我将op

roi\u pooling\u op.cc

和

proposition\u op.cc

添加到用户操作中，但我觉得Android确实构建了用户操作，日志显示如下：

tensorflow_inference_jni.cc:146 Could not create TensorFlow graph: Not found: Op type not registered 'RoiPooling'

tensorflow_inference_jni.cc:170 Output [rois] not found, aborting!
tensorflow_inference_jni.cc:170 Output [bbox_pred/bbox_pred] not found, aborting!
tensorflow_inference_jni.cc:170 Output [cls_prob] not found, aborting!

我试图解决这个问题，我将

roi\u pooling\u op.cc

和

proposal\u op.cc

移动到jni文件夹（可能这是一个不好的理想），之前的错误消失了，但我遇到了另一个问题，输出都没有找到，我不知道为什么，日志如下：

tensorflow_inference_jni.cc:146 Could not create TensorFlow graph: Not found: Op type not registered 'RoiPooling'

tensorflow_inference_jni.cc:170 Output [rois] not found, aborting!
tensorflow_inference_jni.cc:170 Output [bbox_pred/bbox_pred] not found, aborting!
tensorflow_inference_jni.cc:170 Output [cls_prob] not found, aborting!

我不知道如何解决它们，我需要调试，你能帮我吗

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提前谢谢

这些节点上是否有输出索引？例如，“投资回报率：0”或“投资回报率：1”

如果将节点名称/类型的日志行添加到构造函数中，则可以看到图形中定义了哪些节点，这可能会说明问题

将ops添加到jni目录（正如您所做的那样）应该可以作为一个快速而肮脏的解决方案很好地工作，如果它让您克服了最初的问题，那么它似乎已经这样做了