Android Firebase实时数据库快速删除大查询结果

我的实时数据库已经存储了超过1GB的数据，所以为了每月对其进行一次修剪、保存存储和优化日常使用，我会运行一个例程来删除旧的和不相关的数据

事情是这样的：

App.getDatabaseInstance().getReference("store/orders/historic/").orderByChild("creationTs").limitToLast(500).endAt(System.currentTimeMillis() - (90L * ONE_DAY_MILLIS)).addListenerForSingleValueEvent(new ValueEventListener() {
            @Override
            public void onDataChange(@NonNull DataSnapshot dataSnapshot) {
                if (dataSnapshot.hasChildren()) {
                    for (DataSnapshot historicDs : dataSnapshot.getChildren()) {
                          historicDs.getRef().removeValue();
                    }      
                    cleanHistoricBranch();
                } else
                    System.out.println("FINISHED!!!");
            }

            @Override
            public void onCancelled(@NonNull DatabaseError databaseError) {

            }
        });

查询在数据库中运行数千个节点（不是数百万个），但需要数小时才能完成。我想问题是数据必须一个接一个地下载和删除

我尝试了不同的方法，但效果不好

App.getDatabaseInstance().getReference("store/orders/historic/").orderByChild("creationTs").limitToLast(500).endAt(System.currentTimeMillis() - (90L * ONE_DAY_MILLIS)).addListenerForSingleValueEvent(new ValueEventListener() {
                @Override
                public void onDataChange(@NonNull DataSnapshot dataSnapshot) {
                    if (dataSnapshot.hasChildren()) {
                        dataSnapshot.getRef().removeValue(); //deletes the whole branch, even the nodes that doesnt match the query.     
                        cleanHistoricBranch();
                    } else
                        System.out.println("FINISHED!!!");
                }
    
                @Override
                public void onCancelled(@NonNull DatabaseError databaseError) {
    
                }
            });

---

那么，有没有更好的方法来修剪数据库层次结构中的大量节点？每个节点只有很少的数据，但我有大约20到5万个候选节点要删除。

如果时间主要花在读取数据上，常用的方法是：

更频繁地运行该进程，以便每次执行的数据更少

设置数据库的集成备份，并使用该备份确定要脱机删除的密钥。然后将写操作发送到联机数据库