迁移学习模型不适用于android（培训后）
我使用迁移学习来学习一组功能。所以在我的迁移学习任务中使用了最后3层迁移学习模型不适用于android（培训后）,android,machine-learning,keras,Android,Machine Learning,Keras,我使用迁移学习来学习一组功能。所以在我的迁移学习任务中使用了最后3层 图层（类型）输出形状参数# 密集型_1（密集型）（无，256）6422784 辍学1（辍学）（无，256）0 密集型_2（密集型）（无，2）514 总参数：6423298 可培训参数：6423298 不可训练参数：0 所有训练都在ipythonNotebook上进行，但在将其制作成.pb文件并加载到Android Studio之后。发生此错误 不是有效的TensorFlow图序列化：NodeDef预期输入“”与指定的1
图层（类型）输出形状参数# 密集型_1（密集型）（无，256）6422784
辍学1（辍学）（无，256）0
密集型_2（密集型）（无，2）514 总参数：6423298 可培训参数：6423298 不可训练参数：0
所有训练都在ipythonNotebook上进行，但在将其制作成.pb文件并加载到Android Studio之后。发生此错误 不是有效的TensorFlow图序列化：NodeDef预期输入“”与指定的1个输入不匹配；Op输出：数据类型；attr=值：张量；attr=dtype:type>；nodededef:dropout\u 1/cond/dropout/random\u uniform/max=Constdtype=DT\u FLOAT，value=Tensor 相同的代码适用于第一层有输入的模型 _示例：conv2d_input_1_这是我以前的任务，与迁移学习无关，但一旦模型更改，代码就不起作用。我认为tensorflowAndroid希望输入层提供图像，但我们的迁移学习模型没有输入层，每次都出现问题 我在android上检查了tensorflow和tensorflow的版本，并匹配了版本，但仍然没有运气。你能帮帮我吗