Android Studio制作基于机器学习模型的应用程序的最低SDK(软件开发工具包)级别是多少

Android Studio制作基于机器学习模型的应用程序的最低SDK(软件开发工具包)级别是多少,android,android-studio,machine-learning,intellij-idea,google-mlkit,Android,Android Studio,Machine Learning,Intellij Idea,Google Mlkit,基本上,我必须在Android Studio中制作基于ML的应用程序。我已经制作并训练了我的ML模型,并将其转换为TensorFlow Lite模型。但是,在配置我的项目时,对于android studio,有一个最小SDK选项。据我所知,您必须选择最低SDK级别,以便您的应用程序可以在每个android版本上运行。在这种情况下,我如何确保基于ML的应用程序在较旧的android版本上正常工作? 这就是我询问基于ML的应用程序的最低SDK级别的原因。最低SDK级别用于确定您希望应用程序支持的最低

基本上,我必须在Android Studio中制作基于ML的应用程序。我已经制作并训练了我的ML模型,并将其转换为TensorFlow Lite模型。但是,在配置我的项目时,对于android studio,有一个最小SDK选项。据我所知,您必须选择最低SDK级别,以便您的应用程序可以在每个android版本上运行。在这种情况下,我如何确保基于ML的应用程序在较旧的android版本上正常工作?
这就是我询问基于ML的应用程序的最低SDK级别的原因。

最低SDK级别用于确定您希望应用程序支持的最低API。它与您的tflite模型不太相关

我认为最重要的是,引入正确的tflite运行时,它包含模型使用的所有操作


不确定您的模型是否有元数据。如果是这样,也许您可以使用它,这样您就不需要编写太多的样板代码。

最低SDK级别用于确定您希望应用程序支持的最低API。它与您的tflite模型不太相关

我认为最重要的是,引入正确的tflite运行时,它包含模型使用的所有操作

不确定您的模型是否有元数据。如果有,也许你可以使用它,这样你就不需要写太多的样板代码了