学习攻击性驾驶行为-Android应用程序

我是初学者，所以请帮助我。 我正在开发一个android应用程序，它将学习司机的攻击行为，当学习到时，它将相应地给司机打分。 我已经修正了加速度和减速度值，如果超过，则报告为错误动作。但转弯是个棘手的部分。 在我实施之前，我得到了驾驶员开始转弯的位置、转弯完成的位置以及转弯的程度。转弯程度将有助于我对转弯类型、U形转弯或简单转弯进行分类。此外，我还可以获得进入和退出转弯的速度。它将帮助我评估所采取的步骤

但问题是弯道太长，我怎么处理？ 或者，我如何处理平滑曲线期间的急转弯？ 或者我应该如何处理这两种情况？ 。 可能有模式匹配技术，但我认为它非常复杂，我对此一无所知。

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谢谢：

我想你可以使用手机内置的加速计来测量转弯时的加速度。 这可能不会导致高于0.8/1g的F1赛车依次达到5/6g以产生创意。问题主要在于确定可接受g力值的阈值（可能应通过物理测试传感器来确定），以及传感器本身的精度。事实上，我坚信传感器必须安装在某个固定位置，以获得一致的值

尽管如此，即使用这种装置来测量转弯的舒适性似乎是一条艰难的道路，但我认为这是正确的方法，因为重力是向我们反馈转弯有多微妙的方法

这也将解决平滑曲线期间的急转弯问题，其中g力将添加到已经生效的力。

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所有这一切都是基于这样的假设，即在发生变化检测的一段时间后，设备可以连续跟踪重力，而无需重置重力。

长度*转动度？@Mike我该如何处理长度*转动度？长度越长，速度越快…@Salmaan，你有代码吗，如果你有，你能通过示例代码帮助我们吗？非常感谢