在为Android交叉编译FFTW时如何启用硬浮点

我正在尝试为Android编译一个运行在ARM设备上的第三方库（）。该库包括一个我想在我的设备上运行的基准测试工具。按照Google关于如何使用NDK r9d配置硬浮点的说明（），我使用以下标志：

NDK_ROOT="/opt/android/ndk"
TOOLCHAIN="$NDK_ROOT/toolchains/arm-linux-androideabi-4.8/prebuilt/linux-x86_64/bin/"

export SYS_ROOT="$NDK_ROOT/platforms/android-18/arch-arm"
export CC="$TOOLCHAIN/arm-linux-androideabi-gcc --sysroot=$SYS_ROOT"
export LD="$TOOLCHAIN/arm-linux-androideabi-ld"
export AR="$TOOLCHAIN/arm-linux-androideabi-ar"
export NM="$TOOLCHAIN/arm-linux-androideabi-nm"
export RANLIB="$TOOLCHAIN/arm-linux-androideabi-ranlib"
export STRIP="$TOOLCHAIN/arm-linux-androideabi-strip"

export CFLAGS="-mfpu=vfpv3-d16 -mhard-float -D_NDK_MATH_NO_SOFTFP=1"
export LDFLAGS="-Wl,-lm_hard -Wl,--no-warn-mismatch"


./configure \
--host=arm-linux-androideabi \
--disable-fortran \
--disable-shared \
--enable-static \
--enable-threads \
--with-combined-threads \
--enable-single \
--prefix=$INSTALL_DIR

在这种配置下，基准测试的性能非常差。在我看来，这个库似乎是用softfloat编译的，或者是链接了softfloat libm

如何将库配置为使用硬浮点？我是否错过了一个重要的步骤

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我知道我的设备上的FPU可以工作，因为我有第二台运行ArchLinux的设备，在该设备上库和基准测试的性能与预期一致，即比Android快600%。

我能够解决这个问题。缺了三分

首先，我缺少编译器优化。打开-O2可显著提高性能。因此，CFLAG是

CFLAGS="-O2 -mfpu=vfpv3-d16 -mhard-float -D_NDK_MATH_NO_SOFTFP=1"

第二点是库和平台的特殊性。这篇文章（）给出了答案。简言之，添加

--with-slow-timer 

正如@andrewsieh所说，有必要编辑configure，这样libm就不会总是在libm_hard之前链接

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为了链接libm_hard.a中数学函数的硬浮点版本，您需要将

-lm_hard

放在所有对象文件之后，但放在

-lm

之前，后者是Android的libc.so，以软浮点编译

LDFLAGS=“-Wl，-lm_hard”

在FFTW中不起作用，因为它放在所有对象文件之前

LIBS=“-lm_-hard”

可以工作，但是在末尾配置集合

LIBS=“-lm$LIBS”

，这将

-lm

放在

-lm_-hard

前面。您可以删除configure to workaround中的这一行，不过更好的修复方法是允许自定义系统数学库，或者在ltmain.sh中过滤掉

-lm

，如果

-lm\u hard

存在于

$host arm-*linux android

是的，我想出来了，正如您所说，正在编辑configure