Android 从文本文件在谷歌地图上显示10000个标记的最快方法？穿线？
我使用开放式CSV阅读器读取lat、long等值——正如我在某处读到的，这比使用缓冲输入流阅读器快？（这是真的吗？） 此读取发生在Android 从文本文件在谷歌地图上显示10000个标记的最快方法？穿线？,android,multithreading,google-maps,google-maps-markers,opencsv,Android,Multithreading,Google Maps,Google Maps Markers,Opencsv,我使用开放式CSV阅读器读取lat、long等值——正如我在某处读到的，这比使用缓冲输入流阅读器快？（这是真的吗？） 此读取发生在AsyncTask的“doInBackground”方法中。 从生成的数组中，我调用on“onProgressUpdate”方法，在该方法中，我调用一个方法在Google Maps实例上绘制这些标记 我还实现了标记集群，在进行此操作时调用标记集群。正如您所知，我需要再次调用项数组（标记数据），以将其作为输入发送到ClusterManager类。然后，在“onPostE
AsyncTaskdoInBackgroundonProgressUpdateonPostExecute现在的问题是，在保留CSV文件的同时，有哪些方法可以使处理速度更快、效率更高。请告诉我，在这个过程中，线程是否可以在任何地方使用（我是新来的，知道的不多，所以清晰是至关重要的） 线程在这里对您没有帮助，因为读取文件和/或向地图添加标记将成为您的瓶颈，如果多次尝试，您的文件访问速度将变慢 对于内存问题，您需要分析您的程序，并查看内存的使用情况。可能是5000个标记占用了太多的内存，但也可能是内存泄漏，或者正在执行一些操作，例如读取整个文件并将其保存在内存中，这样可以更有效地处理它
（是的，在Java中可能会发生内存泄漏，尽管它确实可以保护您免受一些最常见的原因的影响）。“从结果数组中”。你要在一个数组中放置10000个坐标吗？是的，分别列出lat、long和name的数组列表，每个列表的大小都在10000左右。我对标记进行了聚类，所以它不是密集的。问题是从一个文本文件中加载它们，创建数组，并将它们全部作为地图标记加载。我还有一个标记项数组，可以在Google地图上以For循环的集群形式逐个显示它们-我可以在那里为每个标记生成一个线程吗？可能吧。不过，我怀疑这是否值得推荐。谷歌地图需要在内部同步这些变化，因此很难估计操作的并行性。。。。手机通常也没有太多的核心。我认为这是一个真实的情况，你需要更聪明地工作，而不是更努力。记下标记的数量（5000个太多了，无法在屏幕上查看），然后发送真正重要的标记。我一直在寻找只“加载”地图可见部分的标记的方法。然而，我不知道怎么做。有样品吗？试试谷歌。您需要查看您的需求和数据，并确定如何做到这一点。我们不能为你做这件事。。。。