Android 用mantra指纹传感器检测手指类型

我有mantra MFS100光学指纹传感器，我想构建一个android应用程序，显示正在扫描的手指类型

我想让这个应用程序能够像拇指或食指一样显示正在扫描的手指

注意：我已经成功下载了mantra MFS100 Android SDK，但是没有任何功能可以检测正在扫描的手指类型

下面是开始捕获手指数据的功能

private void StartSyncCapture() {

    // //// Use thread if you want to show preview, else no need to use
    // thread.
    new Thread(new Runnable() {

        @Override
        public void run() {
            SetTextonuiThread("");
            try {
                FingerData fingerData = new FingerData();
                int ret = mfs100.AutoCapture(fingerData, timeout, true,
                        false);
                if (ret != 0) {
                    SetTextonuiThread(mfs100.GetErrorMsg(ret));
                } else {
                    final Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(
                            fingerData.FingerImage(), 0,
                            fingerData.FingerImage().length);
                    imgFinger.post(new Runnable() {
                        @Override
                        public void run() {
                            imgFinger.setImageBitmap(bitmap);
                            imgFinger.refreshDrawableState();
                        }
                    });

                    SetTextonuiThread("Capture Success");
                    String log = "\nQuality: " + fingerData.Quality()
                            + "\nNFIQ: " + fingerData.Nfiq()
                            + "\nWSQ Compress Ratio: "
                            + fingerData.WSQCompressRatio()
                            + "\nImage Dimensions (inch): "
                            + fingerData.InWidth() + "\" X "
                            + fingerData.InHeight() + "\""
                            + "\nImage Area (inch): " + fingerData.InArea()
                            + "\"" + "\nResolution (dpi/ppi): "
                            + fingerData.Resolution() + "\nGray Scale: "
                            + fingerData.GrayScale() + "\nBits Per Pixal: "
                            + fingerData.Bpp() + "\nWSQ Info: "
                            + fingerData.WSQInfo();
                    SetLogOnUIThread(log);

                    //////////////////// Extract ANSI Template
                    byte[] tempData = new byte[2000]; // length 2000 is mandatory
                    byte[] ansiTemplate = null;
                    int dataLen = mfs100.ExtractANSITemplate(fingerData.RawData(), tempData);
                    if(dataLen<=0)
                    {
                        if(dataLen==0)
                        {
                            SetTextonuiThread("Failed to extract ANSI Template");
                        }
                        else
                        {
                            SetTextonuiThread(mfs100.GetErrorMsg(dataLen));
                        }
                        return;
                    }
                    else
                    {
                        ansiTemplate = new byte[dataLen];
                        System.arraycopy(tempData, 0, ansiTemplate, 0,
                                dataLen);
                    }
                    //////////////////////////////////////////////

                    //////////////////// Extract ISO Image
                    dataLen=0;
                    tempData = new byte[(mfs100.GetDeviceInfo().Width() * mfs100.GetDeviceInfo().Height())+1078]; 
                    byte[] isoImage = null;
                    dataLen = mfs100.ExtractISOImage(fingerData.RawData(),tempData);
                    if(dataLen<=0)
                    {
                        if(dataLen==0)
                        {
                            SetTextonuiThread("Failed to extract ISO Image");
                        }
                        else
                        {
                            SetTextonuiThread(mfs100.GetErrorMsg(dataLen));
                        }
                        return;
                    }
                    else
                    {
                        isoImage = new byte[dataLen];
                        System.arraycopy(tempData, 0, isoImage, 0,
                                dataLen);
                    }
                    //////////////////////////////////////////////

                    //////////////////// Extract WSQ Image
                    dataLen=0;
                    tempData = new byte[(mfs100.GetDeviceInfo().Width() * mfs100.GetDeviceInfo().Height())+1078];
                    byte[] wsqImage = null;
                    dataLen = mfs100.ExtractWSQImage(fingerData.RawData(),tempData);

                    if(dataLen<=0)
                    {
                        if(dataLen==0)
                        {
                            SetTextonuiThread("Failed to extract WSQ Image");
                        }
                        else
                        {
                            SetTextonuiThread(mfs100.GetErrorMsg(dataLen));
                        }
                        return;
                    }
                    else
                    {
                        wsqImage = new byte[dataLen];
                        System.arraycopy(tempData, 0, wsqImage, 0,
                                dataLen);
                    }
                    //////////////////////////////////////////////

                    SetData2(fingerData,ansiTemplate,isoImage,wsqImage);
                }
            } catch (Exception ex) {
                SetTextonuiThread("Error");
            }
        }
    }).start();
}

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您的示例代码有助于捕获和提取图像WSQ或ISO或ANSI模板

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您必须使用函数将当前指纹与保存的指纹匹配。例如，使用此方法：mfs100.MatchISO

Namy，无法从捕获的数据中识别手指的位置，例如左食指、左拇指、右食指等。您需要从您的侧面管理手指的位置。

如果您想执行Aadhaar实施 您需要传递pid选项并获取pid_数据和设备_信息，以便下载RDServiceMFS100，然后导入到旧版本的android，因此需要进行一些更改，如添加google maven，由android studio提供自动建议，然后需要替换对此的旧约束

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编译'com.android.support.constraint:constraint layout:1.1.3'之后，准备好测试并将代码放在您想要的地方。

您好，您从prob出来了吗？我正在搜索过去两周的教程，但什么也找不到。你能告诉我从哪里可以阅读文档和找到它的演示吗。谢谢。这个样品对我根本不起作用，我卡住了。我相信你是从我这里得到这个样品的https://download.mantratecapp.com/Forms/UserDownload. 我已经检查了USB主机，还将扫描仪连接到了android设备，但应用程序仍然显示没有设备连接。让我知道我可能错在哪里。不过，当你从Mantra MFS sdk->sample->AndroidStudio下载它，然后在android studio中导入该项目，构建它并尝试在真实设备中运行它时，该示例可以工作。我假设你知道如何将apk从系统传输到手机，然后一旦你的应用程序安装完毕，你可以看到应用程序正在运行，现在在应用程序中，你有一个名为“捕获”的按钮，当你点击它时，只有生物识别设备指示灯变为红色，然后你开始捕获finger@EnvironerInc，它有用吗？mfs100.MatchISO？这是什么？你能详细说明一下吗？fingerData.ISOTemplate提供字节数组，当我们保存到数据库时，我们是否应该保存这个字节数组，然后检索它以进行比较/匹配？您应该发布一些代码来演示您的方法。