Android上的opencv问题

我们急需帮助，我们正在使用Android（Java）中的openCv。 我们面临着很多问题：

convertTo（）无法工作，因此如果不将其传递给cvtColor（），则无法将3通道图像转换为1通道

cvtColor（）提供了一个奇怪的输出：

Imgproc.cvtColor(src, grayImg, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);

该行的输出是重复4次的图像！ 消除这种重复的唯一方法是添加这一行，输出是一个黑白图像，但有3个通道，因此它会崩溃任何函数，因为它需要1个通道图像

Imgproc.cvtColor(grayImg, grayImg, Imgproc.COLOR_GRAY2RGB,3);

canny（）用于边缘检测：

Imgproc.Canny(grayImg, grayImg, 10, 100,3,true);

findContours（）计算了大量的轮廓，而图像中的对象数量仅为2。输入图像为3通道bmp图像，我们将其转换为Mat

输出图像：

---

感谢您的关注

我以前没有实际使用过opencv，但我认为

convertTo

不是您想要的答案

通过查看opencv文档，我发现：

cvtColor-将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间

或者简单地（函数

cvtColor

将在内部创建图像）：

---

我以前没有实际使用过opencv，但我不认为

convertTo

是您想要的答案

通过查看opencv文档，我发现：

cvtColor-将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间

或者简单地（函数

cvtColor

将在内部创建图像）：

---

如果我正确理解了第一个问题，您有两个选项可以将RGB图像转换为灰度图像

选项1：按您尝试的方式将3通道图像转换为1通道

IplImage *RGB_image = cvLoadImage("my_colored_image.jpg");
IplImage *GRAY_IMAGE = cvCreateImage(cvGetSize(RGB_image), IPL_DEPTH_8U, 1);
cvCvtColor(RGB_image, GRAY_IMAGE, CV_RGB2GRAY);

选项2：直接将彩色图像作为灰度图像读取

IplImage* GRAY_IMAGE = cvLoadImage("my_colored_image.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

---

我希望这适合您。

如果我正确理解您的第一个问题，您有两个选项可以将RGB图像转换为灰度图像

选项1：按您尝试的方式将3通道图像转换为1通道

IplImage *RGB_image = cvLoadImage("my_colored_image.jpg");
IplImage *GRAY_IMAGE = cvCreateImage(cvGetSize(RGB_image), IPL_DEPTH_8U, 1);
cvCvtColor(RGB_image, GRAY_IMAGE, CV_RGB2GRAY);

选项2：直接将彩色图像作为灰度图像读取

IplImage* GRAY_IMAGE = cvLoadImage("my_colored_image.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

---

我希望这适合您。

尝试

BGR2GRAY

而不是

RGB2GRAY

。我也遇到了同样的问题，我通过这个解决了它。文档中也有关于这个问题的说明

将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间

---

函数

cvtColor

将输入图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。在从RGB颜色空间转换为的情况下，应明确指定通道的顺序（

RGB或BGR

）请注意，OpenCV中的默认颜色格式通常称为RGB，但实际上是BGR（字节颠倒）。因此，标准（24位）彩色图像中的第一个字节将是8位蓝色分量，第二个字节将是绿色，第三个字节将是红色。第四个、第五个和第六个字节将成为第二个像素（蓝色、绿色、红色），依此类推。

尝试

BGR2GRAY

而不是

RGB2GRAY

。我遇到了同样的问题，并通过此解决了它。文档中也有关于此问题的说明

将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间

---

函数

cvtColor

将输入图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。在从RGB颜色空间转换为的情况下，应明确指定通道的顺序（

RGB或BGR

）请注意，OpenCV中的默认颜色格式通常称为RGB，但实际上是BGR（字节颠倒）。因此，标准（24位）彩色图像中的第一个字节将是8位蓝色分量，第二个字节将是绿色，第三个字节将是红色。第四、第五和第六个字节将是第二个像素（蓝色、绿色、红色），等等。

是的，我们已经这样做了，但是输出如图所示，这太奇怪了。感谢您的关注，如果您知道解决方案，请帮助我们。是的，我们已经这样做了，但是输出如图所示，这太奇怪了。感谢您的关注，如果您知道解决方案，请帮助我们，我们也尝试过这样做，我们把输入的图像变成了灰度图像（从matlab获得），同样的结果不断出现！请附上输入图像和给出这些奇怪结果的代码部分，我将等待链接；grayImg=newmat（src.rows（），src.cols（），CvType.CV_8UC1）；Imgproc.cvt颜色（src，grayimgimg，Imgproc.COLOR_RGB2GRAY，1）；事实上，我现在无法提供帮助，但我会继续搜索，（我认为这些主题与您的问题有关，它们可能也包含有用的信息，特别是最后的评论“ARGB_8888 stuff”），h非常感谢您的关注，他们发布了一个新版本，它工作了。看起来旧版本有错误，所以不需要麻烦你自己。多亏了我们也尝试了这么做，我们把输入图像变成了灰度图像（来自matlab），同样的结果不断出现！请附上输入图像和给出这些奇怪结果的代码部分，我将等待链接；grayImg=newmat（src.rows（），src.cols（），CvType.CV_8UC1）；Imgproc.cvt颜色（src，grayimgimg，Imgproc.COLOR_RGB2GRAY，1）；事实上，我现在无法提供帮助，但我会继续搜索，（我认为这些主题与您的问题有关，它们可能也包含有用的信息，特别是最后的评论“ARGB_8888 stuff”），h非常感谢您的关注，他们发布了一个新的版本，它的工作，似乎旧版本有错误，所以没有必要打扰你自己，谢谢

IplImage* GRAY_IMAGE = cvLoadImage("my_colored_image.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);