Android中的光流
我们已经和OpenCV打了两个星期的交道，以使其在Android上工作。 你知道在哪里可以找到光流的Android实现吗？如果它是用OpenCV实现的，那就太好了。试试这个Android中的光流,android,opencv,vision,opticalflow,Android,Opencv,Vision,Opticalflow,我们已经和OpenCV打了两个星期的交道，以使其在Android上工作。 你知道在哪里可以找到光流的Android实现吗？如果它是用OpenCV实现的，那就太好了。试试这个 @覆盖 CameraFrame上的公用Mat（CvCameraViewFrame输入框）{ mRgba=inputFrame.rgba（）； if（mMOP2fptsPrev.rows（）==0）{ //Log.d（“Baz”，“首次opflow”）； //第一次穿过环路，所以我们需要prev和这个垫子 //加上以前的分数
@覆盖
CameraFrame上的公用Mat（CvCameraViewFrame输入框）{
mRgba=inputFrame.rgba（）；
if（mMOP2fptsPrev.rows（）==0）{
//Log.d（“Baz”，“首次opflow”）；
//第一次穿过环路，所以我们需要prev和这个垫子
//加上以前的分数
//拿这个垫子
Imgproc.cvtColor（mRgba、matOpFlowThis、Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY）；
//把它复制到上一张纸上
matOpFlowThis.copyTo（matOpFlowPrev）；
//获取上一个角
Imgproc.良好特性跟踪（matOpFlowPrev，MOPcorners，iGFFTMax，0.05,20）；
mMOP2fptsPrev.fromArray（MOPcorners.toArray（））；
//拿到这本书的安全副本
mMOP2fptsPrev.copyTo（mMOP2fptsSafe）；
}
其他的
{
//Log.d（“Baz”、“Opflow”）；
//我们以前也经历过这样的事情
//此mat有效。请将其复制到上一个mat
matOpFlowThis.copyTo（matOpFlowPrev）；
//拿这个垫子
Imgproc.cvtColor（mRgba、matOpFlowThis、Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY）；
//把这个垫子的角弄到手
Imgproc.良好特性跟踪（matOpFlowThis，MOPcorners，iGFFTMax，0.05,20）；
mMOP2fptsThis.fromArray（MOPcorners.toArray（））；
//从上一张垫子中检索角点
//（保存再次计算）
mMOP2fptsSafe.copyTo（mMOP2fptsPrev）；
//把这些角落留到下次用
mMOP2fptsThis.copyTo（mMOP2fptsSafe）；
}
/*
参数：
前置第一个8位输入图像
下一个第二个输入图像
需要找到流的2D点的prevPts向量；点坐标必须是单精度浮点数。
nextPts 2D点的输出向量（具有单精度浮点坐标），包含第二幅图像中输入特征的计算新位置；当传递OPTFLOW_USE_INITAL_FLOW标志时，向量的大小必须与输入中的大小相同。
状态输出状态向量（无符号字符）；如果已找到相应特征的流，则向量的每个元素都将设置为1，否则将设置为0。
err错误的输出向量；向量的每个元素都被设置为对应特征的错误，错误度量的类型可以在flags参数中设置；如果未找到流，则不定义错误（使用status参数查找此类情况）。
*/
calcOpticalFlowPyrLK（matOpFlowPrev、matOpFlowThis、mMOP2fptsPrev、mMOP2fptsThis、mMOBStatus、mMOFerr）；
cornersPrev=mMOP2fptsPrev.toList（）；
cornersThis=mMOP2fptsThis.toList（）；
byteStatus=mMOBStatus.toList（）；
y=byteStatus.size（）-1；
对于（x=0；x