用Android在Tensorflow上创建一个简单的神经网络

我想根据这个例子创建一个简单的神经网络。在Tensorflow上的帮助下，是否可以仅使用Java上的Android工具创建此功能。您可以在Android上使用

TensorFlow Lite

，这是一个开源的深度学习框架，有助于将模型压缩并部署到移动或嵌入式应用程序。它基本上可以将模型作为输入，然后为移动应用程序部署、解释和执行资源节约优化。Android NDK的

NNAPI

也可以轻松地与TFLite接口。这包括手势、图像、对象和语音检测和分类示例在Android上使用TFLite在Java上的实现。

肯定。您可以在Android上使用

TensorFlow Lite

，这是一个开源的深度学习框架，有助于将模型压缩并部署到移动或嵌入式应用程序。它基本上可以将模型作为输入，然后为移动应用程序部署、解释和执行资源节约优化。Android NDK的

NNAPI

也可以轻松地与TFLite接口。这包括手势、图像、对象和语音检测以及使用TFLite的Java在Android上的分类示例实现。

看看这个文件夹

simple_model.h是在创建Android项目之前在Tensorflow中训练的模型。现在模型就像黑匣子一样，只获取输入和预测输出，如果您想构建自己的模型，请尝试本教程（从培训、评估、预测到部署到Android的所有步骤）：

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看看这个文件夹

simple_model.h是在创建Android项目之前在Tensorflow中训练的模型。现在模型就像黑匣子一样，只获取输入和预测输出，如果您想构建自己的模型，请尝试本教程（从培训、评估、预测到部署到Android的所有步骤）：