Android 如何使用OpenCV查找亮绿色激光点？

android openCV中有检测绿色明亮激光点的代码，但它检测所有的绿色颜色，我只想检测明亮激光，我做了什么我都发布了

如果有任何链接，请让我知道

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你的颜色范围不够严格。在下图中，您可以看到我使用的值。圆点周围的圆圈实际上最容易分开。圆点比较硬，因为它包含非常白色的颜色，即饱和度较低的颜色。但是背景也一样，所以用戒指代替。 如果您特别想要圆点，可以使用环的内轮廓

注意：inRange返回一个二进制掩码，因此代码中的这一行不起任何作用： Imgproc.thresholdlowerRedRange，bw，0，255，Imgproc.threshold_二进制

更新：请求注释中的代码。 带滑块的图片是一个Python脚本，您可以在 带有最终结果的详细图片代码：

import cv2
import numpy as np  
# load image
img = cv2.imread("BPcph.jpg")
# convert to HSV
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) 
# set lower and upper color limits
lower_val = np.array([58,204,219])
upper_val = np.array([101,255,255])
# Threshold the HSV image 
mask = cv2.inRange(hsv, lower_val, upper_val)
# remove noise
kernel =  np.ones((5,5),np.uint8)
mask = cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
# find contours in mask
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# draw contours
for cnt in contours:
    cv2.drawContours(img,[cnt],0,(0,0,255),2)
#show image
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()    

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感谢J D的宝贵回复，请分享一些代码，这对meSure非常有帮助，我已经将其添加到了答案中。我使用Python，但它应该很容易转换。谢谢你的回复J.D，你有没有机会帮我在android中提供这段代码？因为我不知道如何使用python，我尝试过，但没有找到任何可以将python转换为android的转换器。感谢函数名是相同的，您已经使用了我使用的几乎所有函数名。如果您不知道如何使用函数，请在中查找。使用您编写的代码逐行替换我的代码，同时查看代码的使用情况。示例：我的代码有np.array，在使用新标量的代码中也是如此。

import cv2
import numpy as np  
# load image
img = cv2.imread("BPcph.jpg")
# convert to HSV
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) 
# set lower and upper color limits
lower_val = np.array([58,204,219])
upper_val = np.array([101,255,255])
# Threshold the HSV image 
mask = cv2.inRange(hsv, lower_val, upper_val)
# remove noise
kernel =  np.ones((5,5),np.uint8)
mask = cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
# find contours in mask
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# draw contours
for cnt in contours:
    cv2.drawContours(img,[cnt],0,(0,0,255),2)
#show image
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()