Image 如何在JavaCV中实现PSNR？ 我发现在C++中用OpenCV实现PSNR，但是在JavaCV中实现这一点有困难。

double getPSNR（常数矩阵和I1、常数矩阵和I2）
{
垫s1；
absdiff（I1，I2，s1）；/| I1-I2|
s1.convertTo（s1，CV_32F）；//不能在8位上生成正方形
s1=s1.mul（s1）；//I1-I2^2
标量s=sum（s1）；//对每个通道的元素求和
双sse=s.val[0]+s.val[1]+s.val[2]；//和通道
如果（sse在本例中，Mat是来自图像的RGB值数组。
本例中的标量是由3个数字组成的列表

absdiff（I1，I2，s1）的意思是从第一幅图像（I1）中提取一个像素，该图像具有颜色/灰度/rgba通道ect，并从图像2中的像素（I2）中减去该像素，获取差值的绝对值，然后将其存储在分配的矩阵/数组（s1）中作为第一个元素。如果你有一个rgb图像，你会得到绝对差| R1-R2 |，| G1-G2 |，| B1-B2 |，并存储这3个值，其中1来自图像1，2来自图像2，对所有像素都这样做

sum（s1）的意思是，在s1中存储两幅图像的颜色差异，求和所有红色值，求和所有蓝色值，求和所有绿色值，并返回一个包含3个数字的列表，代表每种颜色的总数

只要用YMK或任何你可能正在使用的东西来替换RGB

有关基本类型（包括矩阵和标量）的更多信息，请参见以下opencv文档：在该文件和目录附近可以找到一些代码：

“Mat类代表一个2D数值数组，可以作为矩阵（进一步称为矩阵）、图像、光流图等。它与OpenCV早期版本的CvMat类型非常相似，与CvMat类似，矩阵可以是多通道的，但它也完全支持ROI机制，就像IplImage一样。”
我遇到了同样的问题，并用JavaCV将上述代码翻译成Java。以下是我的代码：

private static double getPSNR（CvMat I1，CvMat I2）{
CvMat s1=CvMat.create（I1.rows（）、I1.cols（）、I1.depth（）、I1.nchannes（））；//创建与I1大小相同的矩阵
cvAbsDiff（I1，I2，s1）；/| I1-I2|
CvMat s1_squared=cvCreateMat（s1.rows（），s1.cols（），CV_32FC3）；//将mat转换为32位和3个通道
cvMul（s1，s1，s1_平方，1）；/| I1-I2 |^2
CvScalar scalar=cvSum（s1_平方）；//每个通道的元素总和
double sse=scalar.getVal（0）+scalar.getVal（1）+scalar.getVal（2）；//和通道
双mse=sse/（双）（s1.channels（）*s1.total（））；
双峰值信噪比=10.0*数学对数10（（255*255）/mse）；
返回峰值信噪比；
}

double getPSNR(const Mat& I1, const Mat& I2)
{
 Mat s1;
 absdiff(I1, I2, s1);       // |I1 - I2|
 s1.convertTo(s1, CV_32F);  // cannot make a square on 8 bits
 s1 = s1.mul(s1);           // |I1 - I2|^2

 Scalar s = sum(s1);         // sum elements per channel

 double sse = s.val[0] + s.val[1] + s.val[2]; // sum channels

 if( sse <= 1e-10) // for small values return zero
     return 0;
 else
 {
     double  mse =sse /(double)(I1.channels() * I1.total());
     double psnr = 10.0*log10((255*255)/mse);
     return psnr;
 }
}