Image 正确理解imrect MATLAB操作

我有一个形象

我想这样做：

在做了一些操作之后，我应该能够重新组合图像以获得最终结果。我的代码是：

clc;
clear all;
close all;
tic
I = imread('ChanVese.jpg');
I = imresize(I, [128 128]);
Img = I;
I = double(I(:, :, 1));

figure();
imshow(Img);
% // As there are three figures
crop_pos = zeros(3, 4);
new_image = zeros(size(I));
c = cell(1, 3);
for i=1:3
    % // Sub-divide the image
    h = imrect(gca);
    % // To make the rect function bounded within the image size
    addNewPositionCallback(h, @(p) title(mat2str(p, 3)));
    fcn = makeConstrainToRectFcn('imrect', get(gca, 'XLim'), get(gca, 'YLim'));
    setPositionConstraintFcn(h, fcn);
    crop_area = wait(h)
    crop_pos(i, :) = (crop_area);
    % // Cropped is the new cropped image on which we will do our operation
    cropped = (imcrop(Img, crop_area));
    c{i} = cropped;


    % // Do operation on the image
    %***************************
    % Code to be written
    %***************************


    % // Insert the part-image back into the image
    new_image(crop_pos(i, 2):crop_pos(i, 4), crop_pos(i,1):crop_pos(i, 3)) = c{i};
end

imagesc(new_image, [0 255]),colormap(gray);axis on
toc

我的问题是imrect函数：我将尝试给出一个示例。即使我选择了大小为[128x128]的整个图像， 我得到一个crop_pos的输出

[x,y,w,h] = [0.5, 0.5, 128, 128]

然而，它实际上应该是

[x, y, w, h] = [1, 1, 128, 128];

有时，宽度和高度以浮点形式给出。为什么会这样？我相信MATLAB将图像处理为矩阵，并将其转换为离散组件。所以所有的值都应该是整数

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我怎样才能解决这个问题呢？

对我来说，在大多数情况下，写作就足够了

crop_area = round(wait(h))

而不是

crop_area = wait(h)

我注意到，

imrect

在以下情况下行为异常：

• 图像被放大或缩小，因此物理屏幕像素与图像像素一对一不匹配（缩放级别~=100%）
• 矩形具有带有

  makeConstrainToRectFcn

  的约束，然后被移动/调整到极限

但这些是我个人的观察。我不知道，在这种情况下，甚至可能存在与平台相关的问题

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第一个问题可通过

imshow解决（图像“初始放大”，100）如果图像较小，则显示屏幕。否则，您将需要
imscrollpanel
和
imoverviewpanel
造成差异的原因是imrect、imcrop等使用的rect描述不是指像素中心，而是指像素边界。如imcrop文件所述：

因为rect是根据空间坐标指定的，所以宽度和
rect的高度元素并不总是与大小完全对应
输出图像的一部分。例如，假设rect为[20 40 30]，使用
默认的空间坐标系。屏幕的左上角
指定的矩形是像素（20,20）的中心和
右下角是像素（50,60）的中心。结果
输出图像是31乘41，而不是30乘40，因为输出图像
包括输入图像中完全或完全相同的所有像素
部分封闭

解决方案是使用以下函数将rect向量转换为行和列索引：

function [x,y] = rect2ind(rect)
%RECT2IND convert rect vector to matrix index vectors
% [x,y] = rect2ind(rect) converts a rect = [left top width height] vector
% to index vectors x and y (column and row indices, respectively), taking
% into account that rect specifies the location and size with respect to
% the edge of pixels. 
%
% See also IMRECT, IMCROP

left = rect(1);
top = rect(2);
width = rect(3);
height = rect(4);

x = round(left + 0.5):round(left + width - 0.5);
y = round(top + 0.5):round(top + height - 0.5);

你的评估是正确的。但是，你能告诉我如何做到这一点，使物理屏幕像素与图像像素匹配吗？@roni，你必须强制缩放级别精确到100%，请参见我的答案编辑谢谢，我会尝试一下