Android grpc-okhttp-3 java.lang.OutOfMemoryError:未能分配8204字节的分配，其中包含3880个可用字节和3KB的内存

我正在尝试使用StreamObserver grpc上载一个大小超过300 MB的文件，但出现以下异常。我正在上传512kb的数据块

grpc-okhttp-3 java.lang.OutOfMemoryError:无法分配8204字节的分配，其中包含3880个可用字节和3KB，直到在 Segment.（Segment.java:63）~[na:0.0]at take（SegmentPool.java:48）~[na:0.0]at okio.Buffer.writableSegment（Buffer.java:1211）~[na:0.0]at okio.Buffer.writeByte（Buffer.java:1069）~[na:0.0]at okio.RealBufferedSink.writeByte（RealBufferedSink.java:124）~[na:0.0] 在io.grpc.okhttp.internal.framed.Http2.writeMedium（Http2.java:773） ~（na:0.0）at io.grpc.okhttp.internal.framed.Http2.access$600（Http2.java:47） ~（na:0.0）at io.grpc.okhttp.internal.framed.Http2$Writer.frameHeader（Http2.java:578） ~（na:0.0）at io.grpc.okhttp.internal.framed.Http2$Writer.dataFrame（Http2.java:498） ~（na:0.0）at io.grpc.okhttp.internal.framed.Http2$Writer.data（Http2.java:493） ~（na:0.0）at io.grpc.okhttp.AsyncFrameWriter$9.doRun（AsyncFrameWriter.java:148） ~（na:0.0）at io.grpc.okhttp.AsyncFrameWriter$WriteRunnable.run（AsyncFrameWriter.java:220） ~（na:0.0）at io.grpc.internal.SerializingExecutor.run（SerializingExecutor.java:123） ~（na:0.0）at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker（ThreadPoolExecutor.java:1133） ~（na:0.0）at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run（ThreadPoolExecutor.java:607） ~[na:0.0]在java.lang.Thread.run（Thread.java:761）~[na:0.0]

BufferedInputStream bInputStream=new BufferedInputStream（new FileInputStream（file））；
试一试{
int bufferSize=512；//512k
字节[]缓冲区=新字节[bufferSize]；
long size=0，originalSize=file.length（）；
整块；
做{
chunk=bInputStream.read（缓冲区）；
大小+=块；
如果（块>0）{
ByteString ByteString=null；
if（块<512）{
字节[]剩余=Arrays.copyOfRange（缓冲区，0，块）；
byteString=byteString.copyFrom（剩余）；
}否则{
byteString=byteString.copyFrom（缓冲区）；
}
putRequestStreamObserver.onNext（FileUploadRequest.newBuilder（）
.setFileChunk（FileChunk.newBuilder（）
.setChunk（byteString）
.build（））
.build（））；
logger.info（“新块！”）；

---

我的清单中有

android:hardwareAccelerated=“false”

和

android:largeHeap=“true”

。

由于

StreamObserver

API是异步的，它可以在消息发送之前返回。如果发送太快，它们将在本地缓冲

---

您需要观察流量控制/背压。您应该创建一个

ClientResponseObserver

以提供

ClientCallStreamObserver

并在

beforeStart（）

内调用

setOnReadyHandler（）

。然后您需要观察

isReady（）

并避免在其变为

false

时发送。请参阅；您可以忽略

disableAutoInboundFlowControl（）

/

请求（）

parties；即用于接收，而不是发送。

由于

StreamObserver

API是异步的，它可以在消息发送之前返回。如果发送太快，它们将在本地缓冲

您需要观察流量控制/背压。您应该创建一个

ClientResponseObserver

以提供

ClientCallStreamObserver

并在

beforeStart（）

内调用

setOnReadyHandler（）

。然后您需要观察

isReady（）

并避免在其变为

false

时发送。请参阅；您可以忽略

disableAutoInboundFlowControl（）

/

请求（）

片段；即用于接收而不是发送

BufferedInputStream bInputStream = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file));

try {

int bufferSize = 512; // 512k
byte[] buffer = new byte[bufferSize];
long size = 0, originalSize = file.length();
int chunk;
do {
chunk = bInputStream.read(buffer);
size += chunk;
if (chunk > 0) {
ByteString byteString = null;
if (chunk < 512) {
byte[] remaining = Arrays.copyOfRange(buffer, 0, chunk);
byteString = ByteString.copyFrom(remaining);
 } else {
byteString = ByteString.copyFrom(buffer);
}
putRequestStreamObserver.onNext(FileUploadRequest.newBuilder()
.setFileChunk(FileChunk.newBuilder()
.setChunk(byteString)
.build())
.build());

logger.info("New Chunk!");