Apache flink 来自KeyedCoProcessFunction的processElement1和processElement2是否为原子w.r.t.状态？或者他们可以同时修改共享状态吗？

我有两个流，一个数据流只包含一个设置ValueState passing=true/false的标志，另一个控制流添加一个要通知MapState的用户。将更改从false传递到true时，将向MapState中尚未收到通知的用户发出通知

下面是状态如何转换

下面是处理此逻辑的KeyedCoProcessFunction

类TestKeyedCoProcessFunction扩展KeyedCoProcessFunction[字符串，字符串，字符串，字符串]{ @通知临时私有变量：MapState[String，Boolean]=\u0//user:已通知 @临时私有var传递：ValueState[java.lang.Boolean]=\u0//更新为传递时发出通知=true 覆盖def OPEN参数：配置：单元={ val notifiedDescriptor=new MapStateDescriptornotified，Types.STRING，Types.BOOLEAN notified=getRuntimeContext.getMapStatenotifiedDescriptor val passingDescriptor=新值StateDescriptorPassing，Types.BOOLEAN 传递=getRuntimeContext.getStatepassingDescriptor 如果传递.value==null{ passing.updatevalse } } def addUseruser:字符串：布尔={ 如有通知，请联系我们{ 错误的 }否则{ notified.putuser，false 符合事实的 } } def setPassingnewPassing:字符串：布尔={ 如果传递.value{ 如果newPassing==true{ 错误的 }否则{ passing.updatevalse 符合事实的 } }否则{ 如果newPassing==false{ 错误的 }否则{ passing.updaterue 符合事实的 } } } def notifyNotifiedUserCollector:收集器[字符串]：单位={ val keys=notified.keys.iterator 而keys.hasNext{ val user=keys.next val userNotified=notified.getuser 如果！已通知用户{ collector.collectHey+user+passing=true notified.putuser，true } } } def setNotifiedFalseAll:单位={ val keys=notified.keys.iterator 而keys.hasNext{ val user=keys.next val userNotified=notified.getuser 如果通知用户{ notified.putuser，false } } } 覆盖def processElement1user:字符串， 上下文：KeyedCoProcessFunction[String，String，String，String]上下文， 收集器：收集器[字符串]：单位={ addUseruser 如果传递.value{ NotifyNotifiedUserCollector } } 重写def processElement2newPassing:String， 上下文：KeyedCoProcessFunction[String，String，String，String]上下文， 收集器：收集器[字符串]：单位={ val MODIFED=setPassingnewPassing 如果传递.value{ NotifyNotifiedUserCollector }否则{ 如果修改{ SetdFalseall } } } } 例如，在同时执行processElement1和processElement2的Flink中是否可能出现争用条件

t+1 processElement2("true")
t+2 processElement2: setPassing("true")
t+3 processElement2: notifyNotNotifiedUsers() // starts iteration on MapState
t+4 processElement1("new_user")
t+5 processElement1: addUser(user) // adds user to MapState
t+6 processElement1: notifyNotNotifiedUsers() // starts another parallel iteration on MapState resulting in maybe missed/duplicate notification

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在KeyedCoProcessFunction的任何给定实例中，或者在Flink的任何用户函数界面中，都不可能存在竞争条件。processElement1和processElement2不能同时执行。onTimer也是安全的。

在KeyedCoProcessFunction的任何给定实例中，或者在Flink的任何用户函数界面中，都不可能存在竞争条件。processElement1和processElement2不能同时执行。onTimer也很安全。

好吧，那就不用担心了，谢谢David，你对我学习Flink的过程真的很有帮助。好吧，那就不用担心了，谢谢David，你对我学习Flink的过程真的很有帮助