Apache flink Flink-异步窗口

这是一个关于flink流媒体的两个问题的话题，基于我自己做的实验，我需要一些澄清。问题是:

当我们在flink中的KeyedStream上使用windows时，apply函数的计算是异步的吗？具体来说，flink会为每个键创建单独的窗口，并独立处理这些窗口吗

假设我们使用apply函数对窗口流进行一些计算，然后创建一个数据流。如果我们对生成的数据流进行一些转换，flink会将整个WindowedStream保存在内存中吗？flink会等到WindowedStream的所有apply函数都完成后，再继续对结果流进行转换吗

---

在我做的所有实验中，我使用事件时间，从文件中读取数据。我在实验中观察到了上述陈述，我需要一些澄清。

Ad.1是的，每个密钥都是独立处理的。这也是windows计算并行化的方式

---

Ad.2 Flink将保持窗口状态，直到窗口可以发出，再加上一些额外的时间，以防允许延迟。一旦窗口的结果发出，您的案例将转发给下一个操作员，状态将被清除。

感谢您的快速响应。如果数据庞大，会发生什么？这不会导致内存问题吗？另外，如果我们从套接字或卡夫卡读取数据，同样的事情会发生在Aswer2上吗？数据的来源并不重要。从其他运营商的角度来看，它是透明的。至于州的大小，我不喜欢谈论数字，但它可以处理非常大的数字。记住，它只会保持车窗不关闭。如果你有很长的窗口，可能需要几天的时间。此外，通常只存储窗口的聚合，而不是每个元素。