Apache flink 在Apache Flink中聚合两种不同类型的记录

我有一个特定的任务，就是使用带有一些附加逻辑的apacheflink将两个数据流连接到一个聚合中

基本上我有两个数据流：事件流和所谓的

元事件流。我使用
apachekafka
作为消息主干。我试图实现的是根据
元事件
中给出的信息，触发评估的
聚合/窗口
。基本情况是：

事件的数据流开始发出
类型A的记录

记录基于某个键在某个聚合或窗口中不断累积
元事件数据流使用给定的键接收新的
元事件
，该键还定义了将在事件数据流中发出的事件总量
步骤
3
中的事件数成为聚合的触发标准。具有给定键的
类型a
事件总数等于具有给定键的
元事件中定义的数字后，应触发聚合以进行评估

步骤
1
和
3
的顺序不确定，因此可以重新排序

我试着分析Flink Global Windows，但不确定它是否是一个好的、适当的解决方案。我也不确定这样的问题在ApacheFlink中是否有解决方案

非常感谢任何可能的帮助。
最简单的答案是
.connect（）
两个流，
keyBy（）
在每个流中选择适当的字段，然后将它们运行到自定义的
keyedcorprocessfunction
。将当前聚合结果和计数保存在左侧（
类型A
）流状态，将目标计数保存在右侧（
元事件
）流状态，并在聚合计数==目标计数时生成结果

但是这里有一个问题-如果在获取该键的
元事件
记录之前，在
Type A
流中获取N条记录，并且N>目标计数，会发生什么？基本上，您要么必须保证不会发生这种情况，要么需要缓冲
类型A
事件（处于状态），直到您获得
元事件
记录

当然，如果将
元事件
目标更改为较小的值，可能会出现类似的情况。
简单的答案是
.connect（）
两个流，
keyBy（）
每个流中的适当字段，然后将它们运行到自定义的
keyedcomprocessfunction
中。将当前聚合结果和计数保存在左侧（
类型A
）流状态，将目标计数保存在右侧（
元事件
）流状态，并在聚合计数==目标计数时生成结果

但是这里有一个问题-如果在获取该键的
元事件
记录之前，在
Type A
流中获取N条记录，并且N>目标计数，会发生什么？基本上，您要么必须保证不会发生这种情况，要么需要缓冲
类型A
事件（处于状态），直到您获得
元事件
记录

当然，如果将
元事件
目标更改为较小的值，也可能出现类似情况。
Hi@kkruglet，谢谢！在我的例子中，
meta
中的目标事件数是相等的。您好@kkruglet，谢谢！在我的例子中，
meta
中的目标事件数是相等的。