Apache flink AggregateFunction如何影响Flink中的状态大小？

在Flink中，如果我们在窗口上应用FoldFunction或ReduceFunction，则

急切地聚合元素，每个窗口只存储一个值

有关详细信息，请参阅

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对于一个应用程序来说也是如此，因为它似乎也允许您热切地聚合元素并存储它们

是的，

AggregateFunction

在每个窗口存储一个累加器。

谢谢Fabian！我正在使用Trigger函数在全局窗口上应用AggregateFunction。我知道GlobalWindow将保留它摄取的所有元素。因此，我希望通过应用AggregateFunction，它将允许每个窗口只保留一个元素，从而减少状态大小。请让我知道我的假设是否正确。谢谢您对

GlobalWindow

的假设不正确。如果定义一个

GlobalWindow

，则一个键的所有元素都将分配给一个窗口（相比之下，时间窗口将导致每个键有多个窗口）。但是，它们不一定要存储，但可以使用

ReduceFunction

或

AggregateFunction

进行预聚合。如果使用

窗口函数

，所有事件都将被存储。因此，存储所有值不是

GlobalWindow

的属性，而是应用于窗口的函数类型。谢谢。这对我来说现在有意义了！