Apache flink 弗林克-如何同时计算总和和平均数？

Flink（批处理/流式处理）中是否有一种方法可以同时计算字段的平均值和总和？使用聚合方法，我可以计算groupBy结果中字段的和，但如何同时计算平均值呢？下面是示例代码

ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
DataSet<Tuple3<String,Integer,Double>> source = 
         env.readCsvFile(PathConfig.LINEITEM_1)
         .fieldDelimiter("|")
         types(String.class, Integer.class, Double.class);

source.groupBy(0,1).aggregate(Aggregations.SUM, 2);
//average of field 2???

ExecutionEnvironment env=ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment（）；
数据集源=
env.readCsvFile（PathConfig.LINEITEM_1）
.fieldDelimiter（“|”）
类型（String.class、Integer.class、Double.class）；
来源：groupBy（0,1）.聚合（Aggregations.SUM，2）；
//字段2的平均值？？？

对于CSV解析、分组和聚合等简单任务，我建议使用Flink的

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如果您想使用更多的低级API，可以实现一个求和/计数（直到迭代器没有更多元素）的函数，并在最后生成一个最终平均值。

我不确定是否使用表API，因为它似乎有很多限制（比如流表没有连接）。我只是想知道是否有一种容易计算平均值的方法，因为它应该只是一个简单的聚合函数，对吗？我在旧的源代码中看到，确实存在一个平均聚合函数，但在新版本中它被注释掉了，我想知道为什么……是的，它有局限性，但由于您可以在数据流和表之间来回切换，它是一个非常有用的工具。另请参见：平均似乎很容易，但它需要两个操作（聚合步骤和最终的除法映射），返回类型取决于输入。最好让用户实现他/她所需要的。你能使用map/reduce而不是aggregate吗？我可以使用reduceGroup手动计算总和和平均数，但既然已经有了一个很好的聚合总和函数，我想也许还有一种方法可以自动计算平均数。