Apache flink 自定义窗口上的Flink触发器

我正在尝试评估ApacheFlink的用例，我们目前正在使用定制代码在生产环境中运行

假设有一个事件流，每个事件都包含一个特定的属性X，它是一个不断增加的整数。也就是说，一组连续事件将此属性设置为N，然后下一批将其设置为N+1等。 我想将流分解为具有相同值X的事件窗口，然后分别对每个窗口进行一些计算

因此，我定义了一个GlobalWindow和一个自定义触发器，在OneElement方法中，我根据当前X的保存值（来自状态变量）检查任何给定元素的属性，如果它们不同，我得出结论，我们已经累积了X=current的所有事件，是时候进行计算并增加状态中的X值了

这种方法的问题是，下一个逻辑批处理（X=CURRENT+1）中的元素已经被使用，但它不是上一个批处理的一部分。 有没有办法将其放回流中，以便正确地计入下一批

或者我的方法完全错了，有更简单的方法来实现我的需求

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谢谢。

我认为你的思路是对的

Trigger

指定何时可以处理窗口并发出窗口结果

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WindowAssigner

是说明将分配给哪个窗口元素的部分。所以我想说，您还需要提供一个自定义的

WindowAssigner实现，它将把同一个窗口分配给所有值为X的元素。
使用Flink实现这一点的更惯用方法是使用
stream.keyBy（X）.window（…）
。
keyBy（X）
负责按元素的特定值对X进行分组。然后应用任何类型的窗口。在您的情况下，会话窗口可能是一个不错的选择。在一段可配置的时间内没有看到该键后，它将为每个键触发

对于流处理系统中必须始终假定的无序数据，这种方法将更加健壮。
谢谢Jamie。我的问题是，不同的X值之间没有明确定义的间隙。这是我知道我得到X=N的所有值的唯一方法，当我看到X=N+1时，间隙可能是几天甚至几周。