Apache flink ApacheFlink：我可以在WindowFunction中获取键字段的名称吗？

我有一个数据流，它有不同的字段，我想键入这些字段来进行聚合计算（计数、平均值……）

是否有办法在以后的WindowFunc中获取键入字段的名称（“字段1”、“字段2”、“字段3”）？ 请注意，我想要的是字段名“field1”，而不是字段可能的值（我在WindowFunction的键入应用函数中已经有了这个值）

原因：我想对3个聚合使用相同的WindowFunc——这里我添加了window\u start\u time、key\u field\u name、key\u value到结果中

通缉结果示例：

-在字段1上键入流

("field1", "field1-val1", 3, window1)
("field1", "field1-val2", 5, window1)

-字段2上的流键控

("field2", "field2-val1", 6, window1)
("field2", "field2-val2", 7, window1)

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否，

WindowFunction

不允许访问键字段的名称。 但是，您可以向

WindowFunction

的构造函数中添加一个参数，并在其中传递字段名

这将类似于下面的示例

// define window function

public static class MyWindowFunc implements WindowFunction<...> { 
    private final String keyname;

    public MyWindowFunc(String keyname) {
        this.keyname = keyname;
    }    

  ...
}

// use window function

stream.keyBy("field1").window().aggregate(AggFunc, new MyWindowFunc("field1"))...
stream.keyBy("field2").window().aggregate(AggFunc, new MyWindowFunc("field2"))...
stream.keyBy("field3").window().aggregate(AggFunc, new MyWindowFunc("field3"))...

//定义窗口函数
公共静态类MyWindowFunc实现WindowFunction{
私有最终字符串键名；
公共MyWindowFunc（字符串键名）{
this.keyname=keyname；
}    
...
}
//使用窗口功能
stream.keyBy（“field1”）.window（）.aggregate（AggFunc，新的MyWindowFunc（“field1”））。。。
stream.keyBy（“field2”）.window（）.aggregate（AggFunc，新的MyWindowFunc（“field2”））。。。
stream.keyBy（“field3”）.window（）.aggregate（AggFunc，新的MyWindowFunc（“field3”））。。。

// define window function

public static class MyWindowFunc implements WindowFunction<...> { 
    private final String keyname;

    public MyWindowFunc(String keyname) {
        this.keyname = keyname;
    }    

  ...
}

// use window function

stream.keyBy("field1").window().aggregate(AggFunc, new MyWindowFunc("field1"))...
stream.keyBy("field2").window().aggregate(AggFunc, new MyWindowFunc("field2"))...
stream.keyBy("field3").window().aggregate(AggFunc, new MyWindowFunc("field3"))...