Apache flink TaskManager丢失/死亡

当我试图在独立群集中运行flink作业时，我遇到以下错误：

java.lang.Exception:TaskManager丢失/终止：ResourceID{ResourceID='2961948b9ac490c11c6e41b0ec197e9f'}@localhost（数据端口=55795）
位于org.apache.flink.runtime.instance.SimpleSlot.releaseSlot（SimpleSlot.java:217）
位于org.apache.flink.runtime.instance.SlotSharingGroupAssignment.releaseSharedSlot（SlotSharingGroupAssignment.java:533）
位于org.apache.flink.runtime.instance.SharedSlot.releaseSlot（SharedSlot.java:192）
位于org.apache.flink.runtime.instance.instance.markDead（instance.java:167）
位于org.apache.flink.runtime.instance.InstanceManager.unregisterTaskManager（InstanceManager.java:212）
位于org.apache.flink.runtime.jobmanager.jobmanager$$anonfun$handleMessage$1.applyOrElse（jobmanager.scala:1143）
在scala.runtime.AbstractPartialFunction.apply（AbstractPartialFunction.scala:36）中
位于org.apache.flink.runtime.LeaderSessionMessageFilter$$anonfun$receive$1.applyOrElse（LeaderSessionMessageFilter.scala:36）
在scala.runtime.AbstractPartialFunction.apply（AbstractPartialFunction.scala:36）中
位于org.apache.flink.runtime.LogMessages$$anon$1.apply（LogMessages.scala:33）
位于org.apache.flink.runtime.LogMessages$$anon$1.apply（LogMessages.scala:28）
在scala.PartialFunction$class.applyOrElse处（PartialFunction.scala:123）
位于org.apache.flink.runtime.LogMessages$$anon$1.applyOrElse（LogMessages.scala:28）
在akka.actor.actor$class.aroundReceive（actor.scala:467）
位于org.apache.flink.runtime.jobmanager.jobmanager.aroundReceive（jobmanager.scala:118）
在akka.actor.ActorCell.receiveMessage（ActorCell.scala:516）
在akka.actor.ActorCell.invoke（ActorCell.scala:487）
在akka.dispatch.Mailbox.processMailbox（Mailbox.scala:238）
在akka.dispatch.Mailbox.run（Mailbox.scala:220）
在akka.dispatch.ForkJoinExecutorConfigurator$AkkaForkJoinTask.exec（AbstractDispatcher.scala:397）
位于scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinTask.doExec（ForkJoinTask.java:260）
位于scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinPool$WorkQueue.runTask（ForkJoinPool.java:1339）
位于scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinPool.runWorker（ForkJoinPool.java:1979）
在scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinWorkerThread.run（ForkJoinWorkerThread.java:107）`此处输入代码`

---

是否需要进行任何设置以避免此错误？

您能告诉我们有关您的设置的更多信息吗？如何部署Flink（纱线、Mesos等）？哪个版本？这可能会有帮助：你知道发生了什么吗？几年前要求提供更多信息但从未提供，所以投票决定关闭。没有这一点，就不可能解决这一问题。