Apache flink flink sql窗口api

我尝试使用flink sql窗口api：

StreamExecutionEnvironment env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment（）；
StreamTableEnvironment tableEnv=TableEnvironment.getTableEnvironment（env）；
//从外部源摄取数据流
DataStream ds=env.addSource（…）；
//将数据流注册为表“Orders”
tableEnv.registerDataStream（“订单”、ds、“用户、产品、金额”）；
//计算每天的总和（金额）（在事件时间内）
表result1=tableEnv.sql(
“选择用户，”+
翻滚开始（rowtime（），间隔“1”天）为wStart+
“订单金额”+
“按翻滚分组（rowtime（），间隔'1'天），用户”）；

显示错误：

未找到函数签名行时间（）的匹配项

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请给我一个关于flink sql window api和rowtime.Thx的更详细的例子。

目前文档有点不同步，但社区正在另一个分支中对此进行研究。Flink 1.3引入了所谓的“时间属性”，以便在将来更明确地访问、表达和处理时间

您可以在中找到更多信息。可以找到一些如何在表格程序中使用时间属性的示例

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tableEnv = TableEnvironment.getTableEnvironment(env);

// ingest a DataStream from an external source
DataStream<Tuple3<Long, String, Integer>> ds = env.addSource(...);
// register the DataStream as table "Orders"
tableEnv.registerDataStream("Orders", ds, "user, product, amount");

// compute SUM(amount) per day (in event-time)
Table result1 = tableEnv.sql(
  "SELECT user, " +
  "  TUMBLE_START(rowtime(), INTERVAL '1' DAY) as wStart,  " +
  "  SUM(amount) FROM Orders " + 
  "GROUP BY TUMBLE(rowtime(), INTERVAL '1' DAY), user");