Apache flink 使用ApacheFlinkSQL从Kafka消息获取嵌套字段

我正在尝试使用ApacheFlink1.11创建一个源表，从中可以访问JSON消息中的嵌套属性。我可以从根属性中提取值，但我不确定如何访问嵌套对象

建议它应该是

MAP

类型，但是当我设置它时，我得到以下错误

: java.lang.UnsupportedOperationException: class org.apache.calcite.sql.SqlIdentifier: MAP

这是我的SQL

创建表输入(
id VARCHAR，
标题VARCHAR，
属性映射
)与(
“连接器”=“卡夫卡-0.11”，
“主题”=“我的主题”，
'properties.bootstrap.servers'='localhost:9092'，
'properties.group.id'=“python测试”，
'格式'='json'
)

我的JSON看起来像这样：

{
“id”：“消息-1”，
“头衔”：“某个头衔”，
“财产”：{
“foo”：“bar”
}
}

您可以使用

行

提取JSON消息中的嵌套字段。您的DDL语句如下所示：

创建表输入(
id VARCHAR，
标题VARCHAR，
属性行（`foo`VARCHAR）
)与(
“连接器”=“卡夫卡-0.11”，
“主题”=“我的主题”，
'properties.bootstrap.servers'='localhost:9092'，
'properties.group.id'=“python测试”，
'格式'='json'
);

您也可以尝试

CREATE TABLE input(
            id VARCHAR,
            title VARCHAR,
            properties MAP<STRING, STRING>
        ) WITH (
            'connector' = 'kafka-0.11',
            'topic' = 'my-topic',
            'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
            'properties.group.id' = 'python-test',
            'format' = 'json'
        )

创建表输入(
id VARCHAR，
标题VARCHAR，
属性映射
)与(
“连接器”=“卡夫卡-0.11”，
“主题”=“我的主题”，
'properties.bootstrap.servers'='localhost:9092'，
'properties.group.id'=“python测试”，
'格式'='json'
)

---

唯一的区别是：

MAP

vs

MAP

太好了，这很有效！深度嵌套的JSON怎么样，看起来会变得很难处理？有没有更好的方法来使用PyFlink和SQL处理JSON数据？目前还没有更好的方法，AFAIK。不过，有一个计划很快在Flink SQL中支持SQL JSON函数：这将使事情变得相当简单！