Apache flink FLINK-如何处理sql查询结果上的逻辑

我的需求是围绕flink中sql查询的结果处理或构建一些逻辑。为了简单起见，假设我有两个sql查询，它们运行在不同的窗口大小和一个事件流上。我的问题是

• a）我如何知道这是哪个查询结果
• b）我如何知道有多少行是已执行查询的结果？我需要这些信息，因为我必须构建一个带有事件列表的通知消息，这些事件列表是查询结果的一部分

DataStream ds=。。。
String query=“选择id，键”+
“按翻滚（行时，间隔'10'秒）、id、键从事件表组”；
String query1=“选择id，键”+
“按翻滚（行时，间隔“1”天）、id、键从事件表组”；
列表=新的ArrayList（）；
列表.添加（查询）；
列表。添加（查询1）；
tabEnv.createTemporaryView（“eventTable”、ds、$（“id”）、$（“timeLong”）、$（“key”）、$（“rowTime”）.rowTime（）；
对于（int i=0；i

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谢谢你的帮助。感谢Ashutosh

对来自哪个查询的结果进行排序，您可以在查询本身中包含每个查询的标识符，例如

按翻滚（行时，间隔“10”秒）、id、键从eventTable组中选择“10秒”

确定结果表中的行数更为棘手。一个问题是，流式查询的结果数量没有最终答案。但是在处理结果的地方，似乎可以计算行数

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或者，我还没有尝试过这种方法，但也许你可以使用类似于

行数（）的方法（按顺序滚动行时（行时，间隔'10'秒））

用计数器注释结果的每一行。

谢谢@David，我将尝试这种解决方案。由于结果是在流中的，即使我向查询添加了标识符，也很难说查询结果已经完成，也很难对该结果集执行操作。我是否应该等待几秒钟，然后假设所有行都是根据标识符在流中到达的，并且可以处理。请建议如果输入是有界的，您可以使用批处理而不是流式运行时，这样可以更容易地知道结果是否完整。如果连续获取查询结果，按照可能的解决方案中的建议添加标识符“10sec”将无法解决问题。对于我来说，输入事件是无限制的，它会解决问题并继续获取查询结果的完整性：（@Ashutosh我不确定你所说的“完整性”是什么意思）。水印可与事件时间戳一起使用，以确定每个窗口何时完成。但是，如果输入流是无界的，那么结果流就没有尽头。每个窗口将只生成一个结果，但除非输入停止，否则将永远存在一个接一个的窗口。

DataStream<Event> ds = ...        
String query = "select id, key" +
                "  from  eventTable  GROUP BY TUMBLE(rowTime, INTERVAL '10' SECOND), id, key ";

        String query1 = "select id, key" +
                "  from  eventTable  GROUP BY TUMBLE(rowTime, INTERVAL '1' DAY), id, key ";
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add(query);
        list.add(query1);
       
        tabEnv.createTemporaryView("eventTable", ds, $("id"), $("timeLong"), $("key"),$("rowTime").rowtime());


        for(int i =0; i< list.size(); i++ ){
            Table result = tabEnv.sqlQuery(list.get(i));
            DataStream<Tuple2<Boolean, Row>> dsRow = tabEnv.toRetractStream(result, Row.class);
            dsRow.process(new ProcessFunction<Tuple2<Boolean, Row>, Object>() {

            List<Row> listRow = new ArrayList<>();
            @Override
            public void processElement(Tuple2<Boolean, Row> booleanRowTuple2, Context context, Collector<Object> collector) throws Exception {
                listRow.add(booleanRowTuple2.f1);
            }
            });
        }