Apache flink Flink表API：使用重叠字段名连接表

我想使用Flink表API连接同一字段上的两个表

我想实施

SELECT
    a.id
    b.id
FROM
    table1 AS a
JOIN
    table2 AS b
ON
    a.id = b.id

我试过了，但发现实现目标的唯一方法是

val table1 = tableEnv.fromDataSet(dbData, "id1")
val table2 = tableEnv.fromDataSet(dbData, "id2")
val res = table1.join(table2).where("id1=id2")

但是我想重用密钥“id”

我在Flink文档中发现了以下内容：

两个表必须具有不同的字段名，并且必须使用where或filter运算符定义相等联接谓词

---

如何重用字段键？

联接结果的模式是两个输入模式的串联。 例如，如果您有

左：[a，b，c]

和

右：[d，e，f]

则

左

和

右

的联接结果是一个新的

表

，其模式为

[a，b，c，d，e，f]

如果

left

和

right

具有同名字段，则后续操作（如

select

）无法识别字段而不会产生歧义

所以基本上

val left: Table = ???   // [id, valLeft]
val right: Table = ???  // [id, valRight]
val result: Table = left.join(right).where('id === 'id)

相当于SQL查询

SELECT l.id AS id, l.valLeft, r.id AS id, r.valRight
FROM left l, right r
WHERE l.id = r.id

此SQL查询也不会被接受，因为结果中有两个名为

id

的字段

您可以通过以下任一方法解决此问题：

• 仅重命名其中一个输入字段并重用另一个输入字段
• 重命名两个输入字段，并在连接后将其中一个字段重命名为

  as

---

联接结果的模式是两个输入模式的串联。 例如，如果您有

左：[a，b，c]

和

右：[d，e，f]

则

左

和

右

的联接结果是一个新的

表

，其模式为

[a，b，c，d，e，f]

如果

left

和

right

具有同名字段，则后续操作（如

select

）无法识别字段而不会产生歧义

所以基本上

val left: Table = ???   // [id, valLeft]
val right: Table = ???  // [id, valRight]
val result: Table = left.join(right).where('id === 'id)

相当于SQL查询

SELECT l.id AS id, l.valLeft, r.id AS id, r.valRight
FROM left l, right r
WHERE l.id = r.id

此SQL查询也不会被接受，因为结果中有两个名为

id

的字段

您可以通过以下任一方法解决此问题：

• 仅重命名其中一个输入字段并重用另一个输入字段
• 重命名两个输入字段，并在连接后将其中一个字段重命名为

  as