Apache flink flink流媒体中如何动态序列化参数

我有一个参数

params

要在flink streaming中序列化

class P extend Serializable {...}

val params = new P(...)
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
env.addSource(new MySource(params))
   .map(new MyMap(params))
   .addSink(new MySink(params))
env.setParallelism(1)
env.execute("My Job")

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但是，在驱动程序节点中，params会发生变化，我需要在作业运行期间将

params

更新到executor。基于flink流媒体作业的不停止是否可能？

简而言之，答案是否定的。因为您的UDF将需要在每次新记录出现时对参数进行[反]序列化，这将降低执行速度

但是，您可以通过扩展并在中调用流操作符来实现自己的流操作符。我在这里举了一个例子：“

然后决定何时读取新参数的运算符。例如，只需创建一个新的线程，该线程计划为每10分钟一次。参数文件必须放置在操作员将要运行的所有节点上