Apache kafka 一对多KStream KTable联接

我有很多大学- 什么时候上大学-

University(universityId: String, name: String, studentIds: Seq[String])

val universityKStream = builder.stream[String, University](...)

还有一群学生， 当学生-

Student(studentId: String, name: String)

val studentsKtable = builder.table[String, Student](...)

我想将两者结合起来，引出ResolvedUniversity对象的主题：

ResolvedUniversity(universityId: String, name: String, students: Seq[Student])

---

我无法使用universityId对学生进行分组和聚合，因为学生对象中不存在universityId字段

仅使用DSL，我认为最简单的方法是（Java）：

班级学生{
弦乐学生；
字符串名；
}
一流大学{
弦大学；
字符串名；
列出学生名单；
}
阶级差异{
弦大学；
字符串名；
列出学生名单；
}
Serde stringSerde=null；
Serde studentSerde=null；
Serde universitySerde=null；
Serde resolvedUniversitySerde=null；
KStream=拓扑
.stream（“大学”，与（stringSerde，UniversitySerd）一起消费）；
KTable students=拓扑
.表（“学生”，使用（stringSerde，studentSerde））消费；
KTable Resolved大学=大学
.flatMap（（k，v）->{
return v.studentIds.stream（）
.map（id->newkeyvalue（id，v））
.collect（Collectors.toList（））；
})
.join（学生，结对：：结对，结对
.groupBy（（k，v）->v.left（）.universityId）
.aggregate（ResolvedUniversity:：new，
（k，v，a）->{
a、 universityId=v.left（）.universityId；
a、 name=v.left（）.name；
a、 添加（v.right（））；
返回a；
},
具体化。使用（stringSerde，ResolvedUniversitySeder））；

对于这种类型的联接，为了进行历史处理，必须先用其数据“预处理”大学的

KTable

，然后才能对其联接

KStream