Apache kafka 字段分组是否确保严格的顺序？

我是ApacheStorm的初学者，我想知道在流中元组的顺序何时能得到保证。 当我得到这篇文章的权利，然后之间的顺序螺栓/喷口和其他螺栓是有保证的

所以，如果我有KaffkaSpout，它会发出元组，元组是根据时间戳排序的，并且有一些根据id进行字段分组的螺栓

builder.setBolt("Bolt1", bolt1).fieldsGrouping("Bolt1", new Fields("id")); 

是否保证始终为螺栓处理id为x的元组。因此，如果Tuple1具有相同的id，那么在Tuple2在Bolt1中处理之前，必须（严格地）在Bolt1中处理Tuple1？严格来说，我的意思是不平行。

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即使工作节点出现故障，情况也是如此吗？

这取决于您的拓扑以及“Bolt1”在相对于KafkaSpout的拓扑中的位置。例如，考虑以下2种拓扑情况-

案例1-

• 建筑商设置管道（“卡夫卡斯波特”，卡夫卡斯波特）
• builder.setBolt（“Bolt1”，Bolt1）。字段分组（“KafkaSpout”，新字段（“id”）

在这种情况下，由于bolt1在拓扑结构上是kafkaSpout的下一个，并且具有字段分组，因此具有相同“id”的所有元组都将转到相同的bolt实例，其顺序将是严格的。 但是考虑下面的拓扑< /P> 案例2-

• 建筑商设置管道（“卡夫卡斯波特”，卡夫卡斯波特）
• 构建器.setBolt（“Bolt2”，Bolt2）.shufflegroup（“KafkaSpout”）
• builder.setBolt（“Bolt1”，Bolt1）。字段分组（“Bolt2”，新字段（“id”）//由Bolt2发出的id字段

在本例中，由于顺序在Bolt2中丢失，因此无法保证元组将按照推入Kafka分区的顺序到达bolt1

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一般来说，如果您希望在Storm system中对处理进行严格的排序，则您有责任保持所有组件正常工作并有序排放。但一般来说，这会通过限制代码和拓扑中的并行性，在许多方面限制您使用Storm的全部功能

这取决于您的拓扑结构以及“Bolt1”在相对于KafkaSpout的拓扑结构中的位置。例如，考虑以下2种拓扑情况-

案例1-

• 建筑商设置管道（“卡夫卡斯波特”，卡夫卡斯波特）
• builder.setBolt（“Bolt1”，Bolt1）。字段分组（“KafkaSpout”，新字段（“id”）

在这种情况下，由于bolt1在拓扑结构上是kafkaSpout的下一个，并且具有字段分组，因此具有相同“id”的所有元组都将转到相同的bolt实例，其顺序将是严格的。 但是考虑下面的拓扑< /P> 案例2-

• 建筑商设置管道（“卡夫卡斯波特”，卡夫卡斯波特）
• 构建器.setBolt（“Bolt2”，Bolt2）.shufflegroup（“KafkaSpout”）
• builder.setBolt（“Bolt1”，Bolt1）。字段分组（“Bolt2”，新字段（“id”）//由Bolt2发出的id字段

在本例中，由于顺序在Bolt2中丢失，因此无法保证元组将按照推入Kafka分区的顺序到达bolt1

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一般来说，如果您希望在Storm system中对处理进行严格的排序，则您有责任保持所有组件正常工作并有序排放。但一般来说，这会通过限制代码和拓扑中的并行性，在许多方面限制您使用Storm的全部功能

我想象中的拓扑与Case1类似，因为如果它在这种情况下成立，那么它也会在任意拓扑中成立，其中Bold1的路径只包含带字段分组的粗体。我认为storm在这种情况下甚至是有用的。假设id标识了一个人，那么不同的人的事件仍然可以并行处理。此外，如果按顺序处理person事件并不重要，那么还可能有其他路径。是的，唯一需要注意的是，一旦分组在任何路径上被任何螺栓打断，就不可能实现后续的顺序完整性。我想象的拓扑结构与案例1类似，因为如果它在这种情况下保持不变，那么它也会在任意拓扑中保持不变，其中Bold1的路径只包含带字段分组的粗体。我认为storm在这种情况下甚至是有用的。假设id标识了一个人，那么不同的人的事件仍然可以并行处理。此外，如果按顺序处理person事件并不重要，那么还可能有其他路径。是的，唯一需要注意的是，一旦分组在任何路径上被任何螺栓打断，就不可能实现后续的顺序完整性。