Apache kafka 在最新的卡夫卡版本0.10.1.1中，将使用什么来代替卡夫卡提尔

我已经升级了我的卡夫卡和卡夫卡火花流，但在改变一些方法的同时，我面临着一些挑战。就像卡夫卡提尔一样，迭代器也会抛出错误。我的卡夫卡版本是0.10.1.1。 因此，如果有人知道如何修复这些更改，那将是非常棒的。

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谢谢

KafkaUtils是Apache Spark流媒体的一部分，而不是Apache Kafka的一部分

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org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtils

之前的KafkaUtils包是“org.apache.spark.streaming.kafka”。最新的包是“org.apache.spark.streaming.kafka010”

要设置kafkaparams和主题详细信息，请检查以下代码段：

import java.util.*;
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.TaskContext;
import org.apache.spark.api.java.*;
import org.apache.spark.api.java.function.*;
import org.apache.spark.streaming.api.java.*;
import org.apache.spark.streaming.kafka010.*;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import scala.Tuple2;

Map<String, Object> kafkaParams = new HashMap<>();
kafkaParams.put("bootstrap.servers", "localhost:9092,anotherhost:9092");
kafkaParams.put("key.deserializer", StringDeserializer.class);
kafkaParams.put("value.deserializer", StringDeserializer.class);
kafkaParams.put("group.id", "use_a_separate_group_id_for_each_stream");
kafkaParams.put("auto.offset.reset", "latest");
kafkaParams.put("enable.auto.commit", false);

Collection<String> topics = Arrays.asList("topicA", "topicB");

final JavaInputDStream<ConsumerRecord<String, String>> stream =
  KafkaUtils.createDirectStream(
    streamingContext,
    LocationStrategies.PreferConsistent(),
    ConsumerStrategies.<String, String>Subscribe(topics, kafkaParams)
  );

stream.mapToPair(
  new PairFunction<ConsumerRecord<String, String>, String, String>() {
    @Override
    public Tuple2<String, String> call(ConsumerRecord<String, String> record) {
      return new Tuple2<>(record.key(), record.value());
    }
  })

import java.util.*；
导入org.apache.spark.SparkConf；
导入org.apache.spark.TaskContext；
导入org.apache.spark.api.java.*；
导入org.apache.spark.api.java.function.*；
导入org.apache.spark.streaming.api.java.*；
导入org.apache.spark.streaming.kafka010.*；
导入org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord；
导入org.apache.kafka.common.TopicPartition；
导入org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer；
导入scala.Tuple2；
Map kafkaParams=新HashMap（）；
kafkaParams.put（“bootstrap.servers”，“本地主机：9092，另一台主机：9092”）；
kafkaParams.put（“key.deserializer”，StringDeserializer.class）；
kafkaParams.put（“value.deserializer”，StringDeserializer.class）；
kafkaParams.put（“group.id”，“为每个流使用单独的组id”）；
kafkaParams.put（“自动偏移重置”、“最新”）；
kafkaParams.put（“enable.auto.commit”，false）；
集合主题=Arrays.asList（“topicA”、“topicB”）；
最终JavaInputDStream流=
KafkaUtils.createDirectStream(
流线型背景，
LocationStrategies.PreferConsistent（），
订阅（主题，卡夫卡帕拉）
);
stream.mapToPair(
新PairFunction（）{
@凌驾
公用元组2呼叫（消费者记录记录）{
返回新的Tuple2（record.key（），record.value（））；
}
})

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为了进一步参考，请访问以下链接

，但该链接会引发一些错误，这就是为什么我们还需要更改kafka utils和package的参数。那么，如果你能告诉我，新的卡夫卡通片包是什么，主题和卡夫卡通片的参数是什么。那太好了。