Apache kafka 卡夫卡制作人标杆，无法解释结果

我正在做一个卡夫卡制作人的简单基准测试。 我的集群有3个卡夫卡代理。 我创建了两个主题

主题1：1分区1复制

主题二：3分区1复制

我编写了一些eclipse代码来向主题发送消息。 向两个主题发送100000条消息（每条1kB）（模式：同步）

题目1分33秒~34秒

主题二需要65秒~68秒

接下来，我打开另一个eclipse并同时运行这两个应用程序，以模拟同时发送2个producer客户端。 向两个主题发送100000条消息（每条1kB）（模式：同步）

题目1取39s~43s

主题二需要53秒~54秒

我对结果有点困惑。 从本文中可以理解，拥有更多的分区确实会增加吞吐量

但是对于topic_two，当我使用2个客户端时，与单独运行1个客户端相比，这两个客户端都有更好的时间安排

100MB/65s~68s与200MB/53s~54s的对比

我理解，这种基准点标记方式并不完全准确，因为两个应用程序都是通过同一网络端口发送的。但我还是无法理解结果

结果是预期的吗？还是我做错了

任何帮助我理解卡夫卡分区的文章/链接也将不胜感激。 谢谢

代码：

长启动时间；
长时间；
int messageNo=0；
startTime=System.currentTimeMillis（）；
while（messageNo<100000）{
试一试{
生产商发送（新生产商记录）（主题，
信息否，
messageStr（）.get（）；
}捕获（中断异常|执行异常e）{
e、 printStackTrace（）；
//处理异常
}
++messageNo；
}
endTime=System.currentTimeMillis（）；

每个分区是否位于单独的代理上？如果您同时运行这两个程序，这是否意味着您发送的数据量是假设100000是硬编码的数据量的两倍？顺便说一下，卡夫卡有一个内置的性能测试仪

kafka producer perf test.sh

…是的，分区位于不同的代理上。我试着在topic_2上使用一个应用程序处理200000条消息，时间大约是处理100000条消息的2倍。哦，我不知道有一个内置的性能测试仪。谢谢我一定会测试的。你能展示一下你的代码吗？很难告诉你，你是在两个应用程序中发送了50k条消息，总共发送了100k条消息，还是在没有更改的情况下运行了两次第一个100k应用程序。我在帖子中添加了代码，但忽略了属性，因为它只是设置bootstrap.servers、key.serializer和value.serializer。这是一个我参考的简单程序。我做了一些小改动来发送固定数量的消息。我目前只测试同步。我所做的是复制同一个项目并在另一个eclipse上运行，由于我需要在两个eclipse上单击“运行”按钮，所以在启动时间之间有一点延迟。这能模拟两个应用程序同时运行吗？还是完全错了？是的，它发送了20万条消息，让我好奇的是，发送20万条消息的时间比发送10万条消息快。但是，正如您所评论的，最好在两个线程中运行它，这样可能会更好。我已经测试了性能测试仪，它给了我很好的基准测试结果。非常感谢你的帮助。

  long startTime;
  long endTime;
  int messageNo = 0;
  startTime = System.currentTimeMillis();  
  while (messageNo < 100000) {
        try {
           producer.send(new ProducerRecord<>(topic,
                   messageNo,
                   messageStr)).get();
        } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
            // handle the exception
        }
        ++messageNo;
  }
  endTime = System.currentTimeMillis();