Apache kafka 卡夫卡流：如何基于跳跃窗口触发事件，以及如何基于作为跳跃窗口一部分的组合窗口集触发事件

这是我们的拓扑结构：

测试事件-->groupByKey-->窗口聚合-->抑制-->过滤器-->重新设置密钥

这里是流程

我们有1分钟的跳跃时间。总窗口大小为5分钟。跳跃窗口每5分钟评估一次，如何获得每1分钟跳跃的计数

总时间为5分钟，跳跃持续时间为1分钟

1. How to TRIGGER some event based on 1 min HOP

2. How to TRIGGER some event based on TOTAL 5 min WINDOW


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我们想做两件事

我们希望统计1分钟跳频窗口中的事件总数。如果事件总数大于某个阈值，则为该1分钟跳频窗口触发一个组合事件

然后，如果组合事件的计数大于某个数字，我们希望触发警报

来自卡夫卡窗口API

Code looks like this:
KStream<String, DataPointUri> KS0 = builder.stream(inputTopicsList,);
KGroupedStream<String, DataPointUri> KS1 = KS0.groupByKey();
Duration windowDuration =getDuration(...)); 
Duration hopDuration =getDuration(env.getProperty(...)));
TimeWindowedKStream<String, DataPointUri> KS2 = KS1.windowedBy(TimeWindows.of(windowDuration).advanceBy(hopDuration).grace(Duration.ofSeconds(10)));
KTable<Windowed<String>, Long> uriCount = KS2.count(Materialized.<String, Long, WindowStore<Bytes, byte[]>>with(Serdes.String(), Serdes.Long()));

代码如下所示：
KStream KS0=builder.stream（InputOpicsList，）；
KGroupedStream KS1=KS0.groupByKey（）；
Duration windowDuration=getDuration（…）；
Duration hopDuration=getDuration（env.getProperty（…））；
TimeWindowedKStream KS2=KS1.windowedBy（TimeWindows.of（windowDuration）.advanceBy（hopDuration）.grace（Duration.of秒（10））；
KTable uriCount=KS2.count（具体化的.with（Serdes.String（），Serdes.Long（））；

在这里，我们得到了5分钟窗口计数。不适用于跳跃1分钟窗口。如何获取1分钟窗口的详细信息