Apache kafka 当卡夫卡制作者重新启动或失败时，幂等性会发生什么变化？

看起来重复数据消除是由Kafka broker通过以下方式在分区级别跟踪消息来执行的：

消息序列号

制作人id

我所阅读的所有内容都在讨论如何解决制作人或代理错误的问题，该错误导致制作人重试发送。那制片人什么时候下台呢？生产者id是由我控制的静态id，还是在每次注册生产者节点时由代理重新分配？如果生产者id被重新分配，并且与重新启动之前不同，那么会发生重复，对吗

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我不明白为什么他们会这样设计producer id，但我在

org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig

中找不到任何

producer id\u CONFIG

，所以它看起来就是这样设计的。

这个场景中存在重复。我不知道为什么PID被设计成在会话之间是暂时的而不是持久的，但是从以下方面：

这确保了，即使生产者必须在 如果失败，每条消息将在日志中保留一次。 此外，由于生产者的每个新实例都分配了一个新实例， 唯一的，PID，我们只能保证在一个 单一制作人会议

编辑：看来这个问题是由我提供的TransacitonalId解决的。在上面链接的同一文档中有详细说明