Apache spark org.apache.spark.sql.AnalysisException:已解析属性

通常我在Scala API上使用Spark，但是我必须在pyspark中编写一些东西，并得到难以排除的错误

我正在3个DFs上进行连接：

df_c = gr_o.select("col1", "col2", "col3", "col4").join(gr_r.select("col1", "col5"), "col1", how='left').join(gr_v.select("col1", "col6"), "col1", how='left')

当我执行

df_c.show（）

时，会出现以下错误：

py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o724.join.
: org.apache.spark.sql.AnalysisException: resolved attribute(s)......
During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 20, in fun
  File "/spark/python/pyspark/sql/dataframe.py", line 828, in join
    jdf = self._jdf.join(other._jdf, on, how)
  File "/spark/spark/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1133, in __call__
  File "/spark/spark/python/pyspark/sql/utils.py", line 69, in deco
    raise AnalysisException(s.split(': ', 1)[1], stackTrace)
pyspark.sql.utils.AnalysisException: 'resolved attribute(s)

py4j.protocol.Py4JJavaError:调用o724.join时出错。
：org.apache.spark.sql.AnalysisException:已解析属性。。。。。。
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“”，第20行，有趣
文件“/spark/python/pyspark/sql/dataframe.py”，第828行，在join中
jdf=self.\ujdf.join（其他.\ujdf，on，how）
文件“/spark/spark/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/java_gateway.py”，第1133行，在__
文件“/spark/spark/python/pyspark/sql/utils.py”，第69行，deco格式
引发分析异常（s.split（“：”，1）[1]，stackTrace）
pyspark.sql.utils.AnalysisException:'已解析属性

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DF的源代码是一个视图，当我使用表而不是视图时，它就工作了。我想知道是否有人经历过类似的问题

为了使生产代码中的其他开发人员具有更好的可读性，您应该始终同样地分解数据帧。这有助于简化调试和理解 现在，问题来了，这看起来像是与列相关的不匹配

gr_o = gr_o.select("col1", "col2", "col3", "col4")
gr_r = gr_r.select("col1", "col5")
gr_v = gr_v.select("col1", "col6")

df_c = gr_o.join(gr_r,"col1","left")
df_c = df_c.join(gr_v,"col1","left")

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我想把我用过的解决方案放在这里，也许有人会觉得有用。我仍然不知道为什么它不能正常工作，看起来像pyspark中的一个bug。基本上我把一个列的别名放在一个数据帧中，别名与实际的列名同名（col1和col1）

df_c = (
    gr_o
    .select("col1", "col2", "col3", "col4")
    .join(gr_r.selectExpr("col1 as col1", "col5"), "col1", how='left')
    .join(gr_v.select("col1", "col6"), "col1", how='left')
)

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你能发布完整的代码吗？试着对视图使用显式命名，即我的视图。col_名称对我来说像是一个不明确的列名，阅读下面的这篇文章@RainaMegha看看我的select语句我没有任何含糊不清的列。我通过Scala API检查了相同的查询，它们工作得很好。我将尝试按照上面的建议在上游查询中显式指定列。我很困惑，您对我的问题的实际答案是什么？