Apache spark 二元逻辑回归摘要中ROC区域与Spark ML中的二元分类评估器之间有什么区别？
我在BinaryLogisticRetressionSummary和BinaryClassificationEvaluator中都看到了ROC下的区域。他们之间有什么区别 如果我的目标是在保留样本中找到AUC，我如何在BinaryLogisticRegressionSummary和BinaryClassificationEvaluator之间进行选择 注：我可以在保留样品上应用这两种方法 链接 二元回归摘要 二进制分类求值器Apache spark 二元逻辑回归摘要中ROC区域与Spark ML中的二元分类评估器之间有什么区别？,apache-spark,pyspark,apache-spark-mllib,Apache Spark,Pyspark,Apache Spark Mllib,我在BinaryLogisticRetressionSummary和BinaryClassificationEvaluator中都看到了ROC下的区域。他们之间有什么区别 如果我的目标是在保留样本中找到AUC，我如何在BinaryLogisticRegressionSummary和BinaryClassificationEvaluator之间进行选择 注：我可以在保留样品上应用这两种方法 链接 二元回归摘要 二进制分类求值器 你有没有想过这一点？以及如何实际使用它们？
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