Apache spark “人”是什么意思；“中期结果”；当谈论Hadoop、Spark和大数据时？

我正在努力学习更多关于大数据的知识，特别是关于利用Hadoop和Spark的知识。然而，我一直看到这个术语“中间结果”，我不太确定它指的是什么

例如，我读到“Hadoop将中间结果写入计算机的存储磁盘，而Spark尽可能将这些结果保存在内存中。”我假设这是指Map Reduce之后的结果，但我不太确定

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有人能更详细地介绍一下什么是“中间结果”，以及Spark和Hadoop之间的差异吗

在map阶段和reduce阶段之间，对正在处理的数据执行洗牌和排序操作，这是整个操作的中间步骤