Apache spark GeoMesa Spark can'；不要使用自定义函数

我想在Java中使用GeoMesa UDF函数，但我似乎无法使用任何函数，我有这些与GeoMesa相关的导入：

import org.locationtech.jts.geom.*;
import org.apache.spark.sql.types.*;
import org.locationtech.geomesa.spark.jts.*;

但我不能在其中使用任何自定义函数：

dataset.withColumn("column", st_makePoint(...));

我有这些Maven依赖项：

    <dependency>
        <dependency>
        <groupId>org.locationtech.geomesa</groupId>
        <artifactId>geomesa-spark-jts_2.11</artifactId>
        <version>2.4.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.locationtech.geomesa</groupId>
        <artifactId>geomesa-spark-sql_2.11</artifactId>
        <version>2.4.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.locationtech.geomesa</groupId>
        <artifactId>geomesa-spark-core_2.11</artifactId>
        <version>2.4.1</version>
    </dependency>

org.locationtech.geomesa
geomesa-spark-jts_2.11
2.4.1
org.locationtech.geomesa
geomesa-spark-sql_2.11
2.4.1
org.locationtech.geomesa
geomesa-spark-core_2.11
2.4.1

---

它根本不认识st_makePoint，对此我能做些什么？

为了将地理空间UDF和UDT添加到Spark会话中，需要调用两条路径中的一条。对于JTS支持，可以按照以下步骤操作：（基本上，在Spark会话中调用.withJTS）

或者，使用Spark SQL从GeoMesa数据源创建数据帧也应注册UDT和UDF。（）

支持的地理空间功能的完整列表如下：

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作为编辑，Spark SQL API、DataFrame API和PySpark API在GeoMesa中都需要单独的绑定。如果我错了，那么无法在其他API之一中使用Spark SQL Functions文档中的函数就是一个错误，应该在GeoMesa JIRA中填写：。

为了将地理空间UDF和UDT添加到Spark会话中，需要调用两个路径之一。对于JTS支持，可以按照以下步骤操作：（基本上，在Spark会话中调用.withJTS）

或者，使用Spark SQL从GeoMesa数据源创建数据帧也应注册UDT和UDF。（）

支持的地理空间功能的完整列表如下：

作为编辑，Spark SQL API、DataFrame API和PySpark API在GeoMesa中都需要单独的绑定。如果我错了，那么无法在其他API之一中使用Spark SQL Functions文档中的函数就是一个bug，应该在GeoMesa JIRA中填写，如下所示：