Apache spark 斯派克·斯派克·斯派克·斯派克·斯派克·斯派克·斯派克·斯派克·斯派克·斯派克·斯派克·斯派克·斯派克·斯派克·斯派克·斯派克·斯派克

当我们在纱线上提交spark应用程序时，我们可以指定以下两种与执行器内存相关的配置：

火花，执行器，记忆

火花、纱线、执行器、记忆头

spark.executor.memory

用于堆内内存，

spark.warn.executor.memory overhead

用于堆外内存

但是，当我们从Thread请求容器时，我们只是简单地询问

spark.executor.memory+spark.swarn.executor.memoryOverhead

memory，我们没有告诉Thread堆上有多少内存，堆外有多少内存，那么Thread容器如何知道堆上应该分配多少内存，堆外应该分配多少内存呢