Apache spark 如何从数据帧中选择聚合列

df=df.groupby（F.upper（F.col（'count'）））.agg（{'totalvis.age'：'avg'））.show（）

创建

avg（totalvis.age AS

age

）

列

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我想使用另一个聚合函数来选择新创建列的最大值，但存在列名无法解决的问题。

您可以使用以下语法为聚合分配列别名：

import pyspark.sql.functions as F

df2 = df.groupby(F.upper(F.col('county'))).agg(F.avg('totalvisitor.age').alias('age_avg'))

然后您可以选择最大值作为

df2。选择（F.max（'age\u avg'））

请注意，在您在问题中提供的代码中，您在调用后用

None

覆盖了

df

df = df.(...).show()

---

因为

df.show（）

返回

None

谢谢mck，我该如何选择最大平均年龄的县？@RaviShastri你可以做

df3=df2.filter（F.col（'age\u avg'）==df2.select（F.max（'age\u avg'））.head（[0]）