Apache spark 如何从Spark DataFrame中删除列表中给定的多个列名？

我有一个基于n值创建的动态列表

n=3
在范围（n）内，对于i，drop_lst=['a'+str（i）]
落差（落差）

但上述措施并不奏效

注意：

我的用例需要一个动态列表

如果我只是做了下面没有列出它的工作

df.drop（'a0'、'a1'、'a2'）

如何使下拉函数与列表一起工作

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Spark 2.2似乎没有这种能力。有没有办法不使用

select（）

df.drop（*drop_lst）

您可以使用

drop（*cols）

2种方法

df.drop（'age'）.collect（）

df.drop（df.age.collect（）

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检查官方文档

您可以用逗号分隔列表给出列名，例如

df.drop("col1","col11","col21")

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这是如何在scala中删除指定数量的连续列：

val ll = dfwide.schema.names.slice(1,5)
dfwide.drop(ll:_*).show

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切片采用两个参数星号索引和结束索引。

谢谢！操作员是做什么的？它的意义是什么？如果你把迭代器放在它的左边，星号将解压迭代器的内容，也就是说，它生成列表中的单个元素。这对我不起作用，它给出：TypeError:drop（）正好取2个参数（给出92个参数）。我可能有一个旧版本？为了回答我自己的问题：我刚刚检查了，在我的版本（1.6.2）中，这里描述的列表方法不起作用。解决方案在python中有效，但在scala中不起作用。请参见@fox ghost beneathwhat的答案。collect（）在这种情况下做什么？