Apache spark spark sql中如何保持分数值的固定精度

我陷入了一个非常奇怪的货币计算问题。我需要在点后保留数字，但不知何故spark显示地板或天花板值 举例来说

My expected output is 871.25 
spark output is       871.00

我从中间表中获取双类型值，为此我将双值转换为十进制值，精度为固定的2位数字。我的测试代码是

spark.sql("select cast(SUM(TRANAMT) as DECIMAL(20,2)) as Expr1 from  CMSDLG").show()

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我不知道我需要关注哪一部分。请帮帮我。我正在使用pyspark 2.0

您应该在施放后求和

spark.sql("select SUM(cast(TRANAMT as DECIMAL(20,2)) ) as Expr1 from  CMSDLG").show()

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改为使用此查询，将

varchar

转换为

decimal

，然后

round

将

sum

转换为

2

小数位

spark.sql("select round(sum(cast(TRANAMT as decimal(65,30))),2) as Expr1 from CMSDLG").show()

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您可以使用

round（）

函数代替强制转换。谢谢您的回复，但它不起作用。它保持不变首先，输入表（SQL Server）的模式是什么，

DataFrame

的模式是什么，以及如何导入数据？@zero323您的建议给了我一些想法。我想这是图式。导入的数据是远程SQLserver中的字符串。但是我把它转换成了十进制，所以点后的数字被削减了。谢谢你的回复，但它不起作用。它给了我同样的结果，可以对sql进行检查查询吗？事实上，我是在你的宝贵建议之后这样做的。你确定你的表中有十进制值吗？好的，弗雷德里克，我已经检查过了。您是对的，我的cmsdlg表格值是字符串，但我将其转换为整数十进制，然后将其向上取整，但代码没有任何更改。您可能对spark.sql（“选择round（SUM（DecimalConvert（TRANAMT）），2）作为cmsdlg的Expr1”）感兴趣。show（）