Apache spark 关于maxPartitionId，ShuffleMapStage和ResultStage之间有区别吗？

我不明白为什么ShuffleMapStage maxPartitionId是

stage.numPartitions-1

，而ResultStage是

s.rdd.partitions.length-1

。当我深入到

stage.numPartitions

时，我发现

stage.numPartitions

相当于

rdd.partitions.length

。为什么不使用ShuffleMapStage

rdd.partitions.length

而不是

stage.numPartitions

相关代码如下所示

private[spark] class DAGScheduler(){
    //.........
    stage match {
      case s: ShuffleMapStage =>
        outputCommitCoordinator.stageStart(stage = s.id, maxPartitionId = s.numPartitions - 1)
      case s: ResultStage =>
        outputCommitCoordinator.stageStart(
          stage = s.id, maxPartitionId = s.rdd.partitions.length - 1)
    }
    //.........
}

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