Apache spark 在Spark中选择不在多维数据集中的列

我有一个数据框，它有3列x，y和z。 我想得到结果中的所有三列，但我不想在z列上进行立方体

有什么办法我能做到吗

p.S.-（我刚刚给出了3列的示例，但我有一个相当长的列列表，所以组集不是一个选项）

示例-

val df=序列（（“1”、“x”、“a”）、（“1”、“v”、“b”）、（“3”、“x”、“c”）。toDF（“col1”、“col2”、“col3”）

val list=Seq（“col1”、“col2”）.map（e=>col（e））

//现在我想选择col3非立方（基本上我不想得到它的组合） //这家伙根本不会选择col3，因为col3不是我想要实现的立方体的一部分

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display（df.select（$“col1”、$“col2”、$“col3”）.cube（列表：*）.agg（sum（“col1”））

多维数据集是GroupBY的一个扩展，您将获得用于分组的各种列组合的聚合结果。 下面是一个使用groupBy可以实现的示例

df.cube($"col1",$"col2").agg(first($"col3").as("col3")).show

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请按照Shaido的建议分享您的预期结果。

您能否添加一些示例，说明您希望实现的目标以及您对cube的理解？你试过什么吗？